{"id":2775,"date":"2020-04-30T09:00:29","date_gmt":"2020-04-30T14:00:29","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ENDECS\/?p=2775"},"modified":"2020-03-31T11:53:09","modified_gmt":"2020-03-31T17:53:09","slug":"big-data-para-anticipar-el-futuro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ENDECS\/index.php\/2020\/04\/30\/big-data-para-anticipar-el-futuro\/","title":{"rendered":"Big Data para anticipar el futuro"},"content":{"rendered":"\n
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Construir el futuro define al nuevo liderazgo. Y no se trata de supercher\u00edas de chamanes o brujos, sino de la utilizaci\u00f3n e interpretaci\u00f3n adecuada de los datos o dominio de la tecnolog\u00eda<\/h4>\n\n\n\n
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Construir el futuro define al \nnuevo liderazgo. Y no se trata de supercher\u00edas de chamanes o brujos, \nsino de la utilizaci\u00f3n e interpretaci\u00f3n adecuada de los datos o dominio \nde la tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Actualmente el 71.7% <\/strong>de las empresas consideran que no tiene una cultura sobre los datos ni una orientaci\u00f3n data-driven<\/em> seg\u00fan los propios chief data, analytics e information officers<\/em> de las empresas ahora que los modelos de negocio son menos duraderos y cambiantes.<\/p>\n\n\n\n

As\u00ed vaticinamos que habr\u00e1 compa\u00f1\u00edas capaces de abrazar estos cambios e integrar la tecnolog\u00eda para estar cerca de los clientes de la manera que estos reclaman, pero otras se quedar\u00e1n atr\u00e1s justo ahora que los pesos en los poderes cambian y se desplazan hacia Asia y al sur del mundo<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

En este momento, en el que los consumidores est\u00e1n deseosos de experiencias de compra diferenciales y la aceleraci\u00f3n tecnol\u00f3gica tiene un impacto claro en el factor competitivo, inferir el futuro ya no es una opci\u00f3n. Resulta imperativo. No es fortuito, entonces, el crecimiento de la industria del Big Data que doblar\u00e1 sus ingresos en un per\u00edodo de ocho a\u00f1os. <\/p>\n\n\n\n

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Pero mientras tecnolog\u00edas, medios de comunicaci\u00f3n, compa\u00f1\u00edas de transformaci\u00f3n digital y otras imponen la incorporaci\u00f3n inmediata de sistemas, pr\u00e1cticas y perfiles relacionados con los datos que les permitan ser competitivos en la era digital, parad\u00f3jicamente la mayor parte de las industrias no alcanza el 40% de la digitalizaci\u00f3n<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

Existen tres factores que frenan los data-driven en las empresas: liderazgo, cultura y metodolog\u00eda<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

A veces la Direcci\u00f3n General no adopta o respalda el uso sistem\u00e1tico de datos y su interpretaci\u00f3n por falta de conocimientos espec\u00edficos sobre la materia. Muchas veces no se dise\u00f1a un plan espec\u00edfico por parte de la Direcci\u00f3n que defina metas e hitos. Existe temor de ponerse en manos de los datos para reorganizar sus procesos y tomar decisiones.<\/p>\n\n\n\n

Por otra parte, la inercia y la auto-complacencia impiden convertirse en una organizaci\u00f3n data-driven.<\/em> Cuando se trata de cambiar la manera en la que se hacen las cosas, \u201cla cultura se come a la estrategia\u201d <\/strong>a menos que provenga desde la Direcci\u00f3n y de una manera decidida, integral y sin excepciones\u00a0<\/p>\n\n\n\n

El tercer freno a la conversi\u00f3n hacia una compa\u00f1\u00eda orientada a los datos es la ausencia de metodolog\u00eda, pues muchas empresas, aunque tengan decidido sumarse a los Big Data no saben qu\u00e9 hacer o por d\u00f3nde empezar. <\/p>\n\n\n\n

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Aunque no todas las organizaciones pueden ni deben incorporar la filosof\u00eda data-driven<\/em> de la misma forma, existen cuatro etapas secuenciales para simplificar y centrarnos en los elementos esenciales para lograrlo: resistencia a los datos, sensibilidad hacia ellos, relaci\u00f3n y data-driven company<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Resistencia a los datos<\/h3>\n\n\n\n

En la primera etapa inercial<\/strong>, donde predomina el miedo a que los datos quiten cuotas de poder o develen vicios ocultos en los departamentos, debe imponerse el liderazgo decidido al cambio al que conviene sumar disidentes de la tradici\u00f3n menos \u00fatil para la empresa. Personas que creen que los datos ayudan, y actualmente ya hacen sus propias incursiones en los mismos a peque\u00f1a escala para desempe\u00f1ar su trabajo de manera m\u00e1s eficiente. Estos profesionales deben ejercer de responsables y dinamizadores de la orientaci\u00f3n a los datos en su \u00e1rea de trabajo.<\/p>\n\n\n\n

Sensibilidad hacia ellos<\/h3>\n\n\n\n

En la segunda etapa<\/strong>, romper las barreras de la organizaci\u00f3n hacia los datos, implica avanzar en el uso de canales digitales para vender, anunciarse o comunicarse, pues tales procesos ayudan a tener un acercamiento a los datos. En esta etapa es esencial disponer de una hoja de ruta que defina objetivos a corto plazo. No tienen que ser muy ambiciosos o definitivos y deben dejar espacio para el aprendizaje. Conviene apostar por logros que se puedan transmitir f\u00e1cilmente a toda la organizaci\u00f3n y sean pr\u00e1cticos de lograr grandes cambios.<\/p>\n\n\n\n

Relaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n
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En la tercera etapa<\/strong>, la relaci\u00f3n con los datos, \u00e9stos ya alimentan indicadores que se elevan a los principales centros de decisi\u00f3n de las organizaciones en forma de cuadros de mando directivo. Esta etapa comienza por un uso de los datos a nivel m\u00e1s t\u00e1ctico y progresivamente se torna m\u00e1s estrat\u00e9gico. La penetraci\u00f3n de los datos obliga a tener muy claros los objetivos a seguir por cada departamento. Los objetivos deben ser compartidos y estar alineados a los departamentos encargados de acceder y analizar los datos.<\/p>\n\n\n\n

En la explotaci\u00f3n de los datos<\/strong>, conviene utilizar la informaci\u00f3n para resolver problemas focalizados en el \u201cqu\u00e9\u201d y despu\u00e9s trascender para resolver el \u201cporqu\u00e9\u201d. Buscar que los datos obtengan razones profundas que mejoren la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Data-Driven<\/h3>\n\n\n\n

Finalmente, en la cuarta etapa<\/strong>, cuando los datos ya gu\u00edan los objetivos de la organizaci\u00f3n y miden su consecuci\u00f3n y son capaces de integrar multitud de fuentes de datos, conviene recordar que se trata de una fuente de conocimiento bruto al que debe sumarse el talento humano y la creatividad. S\u00f3lo as\u00ed se construye el futuro.<\/p>\n\n\n\n

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