{"id":2800,"date":"2020-05-04T08:00:03","date_gmt":"2020-05-04T13:00:03","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ENDECS\/?p=2800"},"modified":"2020-04-02T10:26:46","modified_gmt":"2020-04-02T16:26:46","slug":"la-inteligencia-artificial-predijo-la-pandemia-del-coronavirus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ENDECS\/index.php\/2020\/05\/04\/la-inteligencia-artificial-predijo-la-pandemia-del-coronavirus\/","title":{"rendered":"\u00bfLa Inteligencia Artificial predijo la pandemia del coronavirus?"},"content":{"rendered":"\n
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Un algoritmo desarrollado por BlueDot, especializada en monitorear la dispersi\u00f3n de enfermedades infecciosas, descubri\u00f3 el brote antes de que se hicieran p\u00fablicos los primeros casos del virus en Wuhan<\/h5>\n\n\n\n

La pandemia del coronavirus, con la enfermedad llamada COVID-19<\/strong>, ya ha causado estragos y afectado de gran manera a la industrias, a las econom\u00edas y a la poblaci\u00f3n mundial en general. Sin embargo, la detecci\u00f3n y predicci\u00f3n de esta pandemia pudo haber estado en manos de la tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Al parecer, un algoritmo desarrollado por la startup<\/strong> canadiense BlueDot<\/strong>, especializada en monitorear la dispersi\u00f3n de enfermedades infecciosas, descubri\u00f3 el brote antes de que se hicieran p\u00fablicos los primeros casos del virus en Wuhan.<\/p>\n\n\n\n

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\u201cPara examinar los brotes de enfermedades es necesario analizar la ubicaci\u00f3n de \u00e9stos, el n\u00famero de casos de enfermedades y el per\u00edodo de tiempo para pronosticar la probabilidad de propagaci\u00f3n de la enfermedad en un corto per\u00edodo de tiempo\u201d, explica Gustavo Par\u00e9s, director general de la empresa especializada en Inteligencia Artificial; NDS Cognitive Labs<\/strong><\/a>.<\/p>\n\n\n\n

El sistema de IA<\/strong> de BlueDot<\/strong> pronostic\u00f3 correctamente que el virus saltar\u00eda de Wuhan a Bangkok, Se\u00fal, Taipei y Tokio en los d\u00edas posteriores a su aparici\u00f3n inicial. A\u00fan as\u00ed, esta informaci\u00f3n puede utilizarse en un futuro para que se env\u00ede un informe a funcionarios de salud p\u00fablica de pa\u00edses, as\u00ed como a aerol\u00edneas y hospitales.<\/p>\n\n\n\n

BlueDot clave<\/h3>\n\n\n\n

Su estrategia para hacer una predicci\u00f3n sobre la dispersi\u00f3n del virus se bas\u00f3 en recopilar y analizar informaci\u00f3n de noticias publicadas en webs<\/strong> informativas y peri\u00f3dicos en m\u00e1s de 30 idiomas diferentes. <\/p>\n\n\n\n

Asimismo, el algoritmo incluye informaci\u00f3n de declaraciones de diferentes organizaciones oficiales de salud p\u00fablica, datos demogr\u00e1ficos, medios digitales, los datos de boletos de diferentes aerol\u00edneas y redes sociales, entre otros.<\/p>\n\n\n\n

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\u201cSin embargo, con la llegada de Facebook, Twitter<\/strong> y otros sitios de redes sociales, se pueden asociar m\u00e1s y m\u00e1s datos a una ubicaci\u00f3n y extraer informaci\u00f3n sobre un evento como un brote, lo que ampl\u00eda la informaci\u00f3n disponible y reduce el margen de error\u201d, a\u00f1ade.<\/p>\n\n\n\n

El contar con informaci\u00f3n respecto a los boletos de avi\u00f3n m\u00e1s comprados o los vuelos m\u00e1s frecuentes, es posible predecir c\u00f3mo y hacia d\u00f3nde se propagar\u00e1 el virus. <\/p>\n\n\n\n

Tu actividad en Internet <\/h3>\n\n\n\n

Es decir, al analizar cu\u00e1ntos vuelos diarios hay desde la ciudad de origen del virus al resto de ciudades del mundo, se puede saber en qu\u00e9 otras zonas puede darse los siguientes casos y, as\u00ed, tomar las medidas pertinentes para detener su propagaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

\u201cActualmente existen diferentes tecnolog\u00edas, que con ayuda de la Inteligencia Artificial, pueden predecir el brote de una enfermedad, as\u00ed como saber cu\u00e1les son los destinos geogr\u00e1ficos m\u00e1s vulnerables al virus, o con m\u00e1s probabilidad de contagio\u201d, comenta Par\u00e9s. <\/p>\n\n\n\n

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Big Data ON<\/h3>\n\n\n\n

Tecnolog\u00edas como el big data<\/strong> y el procesamiento de lenguaje natural (PNL), por ejemplo, permiten analizar e interpretar una cantidad enorme de informaci\u00f3n no estructurada que hay en internet. <\/p>\n\n\n\n

En 2016, por ejemplo, BlueDot<\/strong> tambi\u00e9n logr\u00f3 predecir con \u00e9xito que el virus del Zika<\/strong> se propagar\u00eda por Florida, seis meses antes de que esto ocurriera. <\/p>\n\n\n\n

Asimismo, esto ha permitido un gran avance en el sector salud, pues la Inteligencia Artificial<\/strong> ha permitido crear robots que ayudan a realizar operaciones a distancia o incluso agilizar el proceso del desarrollo de f\u00e1rmacos.<\/p>\n\n\n\n

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