{"id":40661,"date":"2020-11-04T20:34:00","date_gmt":"2020-11-05T02:34:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ESCAT\/?p=40661"},"modified":"2020-11-03T14:00:58","modified_gmt":"2020-11-03T20:00:58","slug":"nvidia-tiene-mejores-cartas-para-jugar-en-cpus-que-intel-en-gpus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ESCAT\/index.php\/nvidia-tiene-mejores-cartas-para-jugar-en-cpus-que-intel-en-gpus\/","title":{"rendered":"Nvidia tiene mejores cartas para jugar en CPUs que Intel en GPUs #ISC #Uninter"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/EscatUninter\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ESCAT\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/ESCAT-2-902x1024.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-40300\" width=\"127\" height=\"144\" srcset=\"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ESCAT\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/ESCAT-2-902x1024.png 902w, https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ESCAT\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/ESCAT-2-264x300.png 264w, https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ESCAT\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/ESCAT-2-768x872.png 768w, https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ESCAT\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/ESCAT-2-1353x1536.png 1353w, https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ESCAT\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/ESCAT-2.png 1787w\" sizes=\"auto, (max-width: 127px) 100vw, 127px\" \/><\/a><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p>Nvidia acaba de lanzar su familia RTX 3000 con arquitectura Ampere, AMD har\u00e1 estos d\u00edas lo propio con sus Radeon RX 6000.<\/p>\n\n\n\n<!--more-->\n\n\n\n<p>Todas ellas han avanzado en terrenos como el gaming y el deep learning, y para hablar de todo ello hemos vuelto a acudir a Manuel Ujald\u00f3n, instructor de Nvidia y que en el pasado nos ha ayudado a comprender los movimientos en este segmento de la industria tecnol\u00f3gica.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Nvidia y la polivalencia<\/h2>\n\n\n\n<p>Hay dos \u00e1reas en las que Nvidia est\u00e1 avanzando m\u00e1s y mejor que sus rivales: &#8220;la eficiencia energ\u00e9tica y la polivalencia del chip&#8221;. En el primer terreno, explica, &#8220;el consumo se optimiza por la divisi\u00f3n del die en multiprocesadores, y \u00e9stos a su vez en hemisferios, y m\u00e1s recientemente, en cuadrantes. La arquitectura pionera fue Maxwell 6 a\u00f1os atr\u00e1s, la cuarta generaci\u00f3n CUDA&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/17945c\/nvidia1\/450_1000.jpg\" alt=\"Nvidia\"\/><figcaption>De las gr\u00e1ficas para gaming sin m\u00e1s hemos pasado a gr\u00e1ficas mucho m\u00e1s vers\u00e1tiles, aunque eso haya hecho que algunos protesten porque solo quer\u00edan la parte gaming. Nvidia movi\u00f3 ficha tambi\u00e9n en ese aspecto al sacar sus GTX 1650 o GTX 1660, pero el verdadero atractivo segu\u00edan teni\u00e9ndolo las RTX.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p>El chip GA100 dispone de 8192 cores, pero organizados en 128 ultiprocesadores de cuatro cuadrantes de 16 cores cada uno. Si consigues que la mayor parte de las comunicaciones sean internas a cada cuadrante, el consumo es m\u00ednimo, porque el transporte de datos es lo que m\u00e1s energ\u00eda gasta. Es como dise\u00f1ar una ciudad para que sus habitantes sean casi autosuficientes dentro de su bloque de vecinos, minimizando as\u00ed el uso del coche&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>El otro gran avance, la versatilidad, lleg\u00f3 en la sexta generaci\u00f3n con Volta. Con ese crecimiento del chip por encima de los 800 mm2 pudieron integrarse tres chips en uno, con espacios dedicados a los gamers, otros a la aceleraci\u00f3n CUDA y otros a la inteligencia artificial&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"600\" src=\"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ESCAT\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/image-16.png\" alt=\"Nvidia\" class=\"wp-image-40663\" srcset=\"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ESCAT\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/image-16.png 1000w, https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ESCAT\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/image-16-300x180.png 300w, https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ESCAT\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/image-16-768x461.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p>Aqu\u00ed Nvidia hizo un chip para tener contentos a todo tipo de usuarios &#8220;apagando las unidades funcionales que no entraban en juego en cada caso. Por ejemplo, si compras una GeForce para jugar, los cores de doble precisi\u00f3n est\u00e1n de adorno (son patrimonio del programador CUDA), y los Tensor cores casi tambi\u00e9n (son un ca\u00f1\u00f3n para el Deep Learning, s\u00f3lo el Ray Tracing aprovecha algo).<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">AMD e Intel se ponen las pilas<\/h2>\n\n\n\n<p>Es evidente que Nvidia ha planteado una apuesta realmente notable con sus RTX 3000, pero cuidado porque el anuncio de AMD y los datos que se han filtrado de las RX 6000 plantean un escenario inaudito: si se cumplen las expectativas, AMD plantar\u00eda por fin cara a lo mejor de Nvidia en el terreno de las gr\u00e1ficas dedicadas.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/b9ac19\/radeon-rx\/450_1000.jpg\" alt=\"Nvidia\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p>Intel, mientras tanto, acecha con la arquitectura Intel Xe. \u00bfSignifica eso que tenemos un tercer contendiente a la vista en el segmento de las gr\u00e1ficas dedicadas? Para nuestro experto lo tenemos, &#8220;porque Intel ha anunciado que este a\u00f1o sacar\u00e1 su primera gr\u00e1fica dedicada en 20 a\u00f1os&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/ed4814\/intel-xe-2\/450_1000.jpg\" alt=\"Nvidia\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p>Sin embargo, destaca, &#8220;las cartas son mejores en Nvidia para jugar en CPUs tras la compra de ARM que las de Intel para jugar en GPUs con el fichaje de Koduri. A partir de aqu\u00ed, disfrutemos la partida. El marcador oficial ya sabes d\u00f3nde est\u00e1: colgado del NASDAQ&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<h6 class=\"wp-block-heading\">Fuente: <a href=\"https:\/\/www.xataka.com\/entrevistas\/nvidia-tiene-mejores-cartas-para-jugar-cpus-que-intel-gpus-marcador-cuelga-nasdaq-entrevista-manuel-ujaldon\">Xataka<\/a><\/h6>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-right\"><a href=\"https:\/\/universidad.uninter.edu.mx\/carreras\/ISC\">Ingenier\u00eda en Sistemas Computacionales <\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-right\"><a href=\"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ESCAT\/index.php\/category\/ingenieria-en-sistemas-computacionales\/\">M\u00e1s noticias sobre Ingenier\u00eda en Sistemas Computacionales&#8230;<\/a><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><a href=\"https:\/\/uninter.edu.mx\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"3242\" height=\"489\" src=\"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ESCAT\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/4-1024x154.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-26962\" 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