{"id":49631,"date":"2022-06-10T20:43:00","date_gmt":"2022-06-11T01:43:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ESCAT\/?p=49631"},"modified":"2022-05-18T16:35:19","modified_gmt":"2022-05-18T21:35:19","slug":"big-data-en-que-consiste-su-importancia-desafios-y-gobernabilidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ESCAT\/index.php\/big-data-en-que-consiste-su-importancia-desafios-y-gobernabilidad\/","title":{"rendered":"Big Data: \u00bfEn qu\u00e9 consiste? Su importancia, desaf\u00edos y gobernabilidad #Redes #Tecnolog\u00edas #ESCAT"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/EscatUninter\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ESCAT\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/ESCAT-1-902x1024-1.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-47793\" width=\"159\" height=\"180\"\/><\/a><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p>Big Data es un t\u00e9rmino que describe el gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados, que inundan los negocios cada d\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<!--more-->\n\n\n\n<p>Pero no es la cantidad de datos lo que es importante. Lo que importa con el Big Data es lo que las organizaciones hacen con los datos. Big Data se puede analizar para obtener ideas que conduzcan a mejores decisiones y movimientos de negocios estrat\u00e9gicos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 es Big Data?<\/h2>\n\n\n\n<p>Cuando hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tama\u00f1o (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gesti\u00f3n, procesamiento o an\u00e1lisis mediante tecnolog\u00edas y herramientas convencionales, tales como bases de datos relacionales y estad\u00edsticas convencionales o paquetes de visualizaci\u00f3n, dentro del tiempo necesario para que sean \u00fatiles.<\/p>\n\n\n\n<p>Aunque el tama\u00f1o utilizado para determinar si un conjunto de datos determinado se considera Big Data no est\u00e1 firmemente definido y sigue cambiando con el tiempo, la mayor\u00eda de los analistas y profesionales actualmente se refieren a conjuntos de datos que van desde 30-50 Terabytes a varios Petabytes.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter\"><img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/www.harbor.com.br\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/big-data.jpg\" alt=\"big data\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p>La naturaleza compleja del Big Data se debe principalmente a la naturaleza no estructurada de gran parte de los datos generados por las tecnolog\u00edas modernas, como los web logs, la identificaci\u00f3n por radiofrecuencia (RFID), los sensores incorporados en dispositivos, la maquinaria, los veh\u00edculos, las b\u00fasquedas en Internet, las redes sociales como Facebook, computadoras port\u00e1tiles, tel\u00e9fonos inteligentes y otros tel\u00e9fonos m\u00f3viles, dispositivos GPS y registros de centros de llamadas.<\/p>\n\n\n\n<p>En la mayor\u00eda de los casos, con el fin de utilizar eficazmente el Big Data, debe combinarse con datos estructurados (normalmente de una base de datos relacional) de una aplicaci\u00f3n comercial m\u00e1s convencional, como un ERP (Enterprise Resource Planning) o un CRM (Customer Relationship Management).<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfPor qu\u00e9 el Big Data es tan importante?<\/h2>\n\n\n\n<p>Lo que hace que Big Data sea tan \u00fatil para muchas empresas es el hecho de que proporciona respuestas a muchas preguntas que las empresas ni siquiera sab\u00edan que ten\u00edan. En otras palabras, proporciona un punto de referencia. Con una cantidad tan grande de informaci\u00f3n, los datos pueden ser moldeados o probados de cualquier manera que la empresa considere adecuada. Al hacerlo, las organizaciones son capaces de identificar los problemas de una forma m\u00e1s comprensible.<\/p>\n\n\n\n<p>La recopilaci\u00f3n de grandes cantidades de datos y la b\u00fasqueda de tendencias dentro de los datos permiten que las empresas se muevan mucho m\u00e1s r\u00e1pidamente, sin problemas y de manera eficiente. Tambi\u00e9n les permite eliminar las \u00e1reas problem\u00e1ticas antes de que los problemas acaben con sus beneficios o su reputaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/bleuwire.com\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/big-data-cloud-based-solution.png\" alt=\"big data\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p>El an\u00e1lisis de Big Data ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades. Eso, a su vez, conduce a movimientos de negocios m\u00e1s inteligentes, operaciones m\u00e1s eficientes, mayores ganancias y clientes m\u00e1s felices. Las empresas con m\u00e1s \u00e9xito con Big Data consiguen valor de las siguientes formas:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Reducci\u00f3n de coste<\/strong>. Las grandes tecnolog\u00edas de datos, como Hadoop y el an\u00e1lisis basado en la nube, aportan importantes ventajas en t\u00e9rminos de costes cuando se trata de almacenar grandes cantidades de datos, adem\u00e1s de identificar maneras m\u00e1s eficientes de hacer negocios.<\/li><li><strong>M\u00e1s r\u00e1pido, mejor toma de decisiones<\/strong>. Con la velocidad de&nbsp;Hadoop&nbsp;y la anal\u00edtica en memoria. Combinada con la capacidad de analizar nuevas fuentes de datos, las empresas pueden analizar la informaci\u00f3n inmediatamente y tomar decisiones basadas en lo que han aprendido.<\/li><li><strong>Nuevos productos y servicios<\/strong>. Con la capacidad de medir las necesidades de los clientes y la satisfacci\u00f3n a trav\u00e9s de an\u00e1lisis viene el poder de dar a los clientes lo que quieren. Con la anal\u00edtica de Big Data, m\u00e1s empresas est\u00e1n creando nuevos productos para satisfacer las necesidades de los clientes.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo construir un plan de Data Governance en Big data<\/h2>\n\n\n\n<p>Gobernabilidad significa asegurarse de que los datos est\u00e9n autorizados, organizados y con los permisos de usuario necesarios en una base de datos. Con el menor n\u00famero posible de errores. Manteniendo al mismo tiempo la privacidad y la seguridad.<\/p>\n\n\n\n<p>Esto no parece un equilibrio f\u00e1cil de conseguir, sobre todo cuando la realidad de d\u00f3nde y c\u00f3mo los datos se alojan y procesan est\u00e1 en constante movimiento.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Acceso y Autorizaci\u00f3n Granular a Datos<\/h3>\n\n\n\n<p>Se pueden lograr estos controles granulares a trav\u00e9s de las expresiones de control de acceso. Estas expresiones usan agrupaci\u00f3n y l\u00f3gica booleana para controlar el acceso y autorizaci\u00f3n de datos flexibles, con permisos basados en roles y configuraciones de visibilidad.<\/p>\n\n\n\n<p>En el nivel m\u00e1s bajo, se protegen los datos confidenciales, ocult\u00e1ndolos, y en la parte superior, se tienen contratos confidenciales para cient\u00edficos de datos y analistas de BI. Esto se puede hacer con capacidades de enmascaramiento de datos y diferentes vistas donde se bloquean los datos en bruto tanto como sea posible y gradualmente se proporciona m\u00e1s acceso hasta que, en la parte superior, se da a los administradores una mayor visibilidad.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Seguridad perimetral, protecci\u00f3n de datos y autenticaci\u00f3n integrada<\/h3>\n\n\n\n<p>La gobernabilidad no ocurre sin una seguridad en el punto final de la cadena. Es importante construir un buen per\u00edmetro y colocar un cortafuegos alrededor de los datos, integrados con los sistemas y est\u00e1ndares de autenticaci\u00f3n existentes. Cuando se trata de autenticaci\u00f3n, es importante que las empresas se sincronicen con sistemas probados.<\/p>\n\n\n\n<p>Con la autenticaci\u00f3n, se trata de ver c\u00f3mo integrarse con LDAP [Lightweight Directory Access Protocol], Active Directory y otros servicios de directorio. Tambi\u00e9n se puede dar soporte a herramientas como Kerberos para soporte de autenticaci\u00f3n. Pero lo importante es no crear una infraestructura separada, sino integrarla en la estructura existente.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Encriptaci\u00f3n y Tokenizaci\u00f3n de Datos<\/h3>\n\n\n\n<p>El siguiente paso despu\u00e9s de proteger el per\u00edmetro y autenticar todo el acceso granular de datos que se est\u00e1 otorgando es aseg\u00farese de que los archivos y la informaci\u00f3n personalmente identificable (PII) est\u00e9n encriptados y tokenizados de extremo a extremo del pipeline de datos.<\/p>\n\n\n\n<p>Una vez superado el per\u00edmetro y con acceso al sistema, proteger los datos de PII es extremadamente importante. Es necesario encriptar esos datos de forma que, independientemente de qui\u00e9n tenga acceso a \u00e9l, puedan ejecutar los an\u00e1lisis que necesiten sin exponer ninguno de esos datos.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Una arquitectura de datos unificada<\/h3>\n\n\n\n<p>En \u00faltima instancia, el responsable de TI que supervisar la estrategia de administraci\u00f3n de datos empresariales. Debe pensar en los detalles del acceso granular, la autenticaci\u00f3n, la seguridad, el cifrado y la auditor\u00eda. Pero no debe detenerse ah\u00ed. M\u00e1s bien debe pensar en c\u00f3mo cada uno de estos componentes se integra en su arquitectura de datos global. Tambi\u00e9n debe pensar en c\u00f3mo esa infraestructura va a necesitar ser escalable y segura. Desde la recolecci\u00f3n de datos y almacenamiento hasta BI, anal\u00edtica y otros servicios de terceros. La gobernanza de los datos es tanto acerca de repensar la estrategia y la ejecuci\u00f3n como sobre la propia tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<h6 class=\"wp-block-heading\">Fuente: <a href=\"https:\/\/www.powerdata.es\/big-data\">PowerData<\/a><\/h6>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-right\"><a href=\"https:\/\/posgrados.uninter.edu.mx\/Maes-Redes\">Maestr\u00eda en Redes Computadoras y Tecnolog\u00edas Web<\/a> <\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-right\"><a href=\"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ESCAT\/index.php\/category\/maestria-en-redes-de-computadoras-y-tecnologias-web\/\">M\u00e1s noticias sobre Maestr\u00eda en Redes Computadoras y Tecnolog\u00edas Web<\/a><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><a href=\"https:\/\/uninter.edu.mx\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"3242\" height=\"489\" src=\"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ESCAT\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/4-1024x154.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-26962\" srcset=\"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ESCAT\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/4-1024x154.png 1024w, https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ESCAT\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/4-300x45.png 300w, https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ESCAT\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/4-768x116.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 3242px) 100vw, 3242px\" \/><\/a><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Big Data es un t\u00e9rmino que describe el gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados, que inundan los negocios cada d\u00eda.<\/p>\n","protected":false},"author":22,"featured_media":49635,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2}},"categories":[5,30,11,17,22,24,26],"tags":[2169,218,32,104,1414,219,49,31,37],"class_list":["post-49631","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-certificaciones","category-cisco","category-especialidad-en-administracion-de-la-tecnologia-en-linea","category-ingenieria-en-sistemas-computacionales","category-ingenierias","category-maestria-en-redes-de-computadoras-y-tecnologias-web","category-noticias","tag-big-data","tag-cisco","tag-escat","tag-ingenierias","tag-maestria-2","tag-maret","tag-sistemas-computacionales","tag-uninter","tag-universidad-internacional"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.8 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\r\n<title>Big Data: \u00bfEn qu\u00e9 consiste? 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