{"id":53256,"date":"2022-10-14T19:45:00","date_gmt":"2022-10-15T00:45:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ESCAT\/?p=53256"},"modified":"2022-09-28T13:33:13","modified_gmt":"2022-09-28T18:33:13","slug":"drones-con-ia-localizaran-personas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ESCAT\/index.php\/drones-con-ia-localizaran-personas\/","title":{"rendered":"Drones con IA localizar\u00e1n personas #Drones #IA #IME #Mecatr\u00f3nica"},"content":{"rendered":"
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Drones con IA localizar\u00e1n personas . El nuevo software mejora las capacidades de identificaci\u00f3n de las c\u00e1maras t\u00e9rmicas montadas en drones\u2026<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

El extrav\u00edo de monta\u00f1istas y excursionistas es un incidente habitual. Y muchas veces rescatarlos con rapidez es cuesti\u00f3n de vida o muerte, especialmente si han sufrido alg\u00fan percance o hay peligro de temperaturas extremas. En estos casos se suelen utilizar helic\u00f3pteros equipados con c\u00e1maras t\u00e9rmicas que detectan la huella t\u00e9rmica de las personas. <\/p>\n\n\n

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\"Drones\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Al menos en teor\u00eda, ya que en realidad, en d\u00edas calurosos, las copas de los \u00e1rboles y otras zonas pueden alcanzar la temperatura de un cuerpo humano, lo que convierte a los extraviados en figuras indistinguibles. Una forma de optimizar el rastreo es la aplicaci\u00f3n de inteligencia artificial y el aprendizaje de m\u00e1quinas para que interprete las im\u00e1genes obtenidas. Esa es la propuesta de tres investigadores de la Universidad Johannes Kepler en Austria. Los resultados acaban de publicarse en la publicaci\u00f3n cient\u00edfica Nature Machine Intelligence<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo funciona?<\/h1>\n\n\n\n

El primer paso del software de inteligencia artificial empleado consiste en generar una sola imagen obtenida a trav\u00e9s de las im\u00e1genes de una c\u00e1mara t\u00e9rmica instalada en un dron o helic\u00f3ptero. A continuaci\u00f3n, la imagen se procesa para obtener una mayor profundidad de campo que permita distinguir el suelo de las copas de los \u00e1rboles. <\/p>\n\n\n\n

Esto se logra computando distintas distancias focales. Adem\u00e1s, el software ha utilizado una biblioteca de im\u00e1genes para entrenar las funcionalidades de aprendizaje de m\u00e1quinas.  Para demostrar su eficacia en el mundo real, recurrieron a un grupo de voluntarios que se adentraron en el bosque. En las pruebas realizadas, han demostrado que su sistema tiene una eficacia de entre el 87 % y el 95 %, en contraste con la tasa de \u00e9xito del 25 % de c\u00e1maras t\u00e9rmicas convencionales. <\/p>\n\n\n

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\"Imagen<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Sensores medioambientales lanzados desde drones
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Adem\u00e1s de localizar a personas perdidas, los drones tambi\u00e9n pueden tener aplicaciones en la monitorizaci\u00f3n de los bosques. Una de las tendencias actuales es la instalaci\u00f3n de sensores aut\u00f3nomos en zonas boscosas, algunos de ellos alimentados por medio de triboelectricidad. <\/p>\n\n\n\n

El problema es que es preciso instalarlos manualmente, muchas veces en \u00e1reas de dif\u00edcil acceso. Ahora, en el Laboratorio de Rob\u00f3tica A\u00e9rea del Imperial College de Londres, han recurrido a una de las nuevas aplicaciones de los drones para agilizar el proceso.<\/p>\n\n\n

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\"Drones\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Por ahora los drones empleados requieren un operario, pero el objetivo a medio plazo es utilizar drones aut\u00f3nomos que puedan adentrarse en el bosque y localizar los puntos id\u00f3neos para colocar los sensores. A largo plazo, ser\u00e1 posible crear redes de sensores en zonas como la jungla amaz\u00f3nica donde la densidad de la vegetaci\u00f3n dificulta grandemente las operaciones. <\/p>\n\n\n\n

Fuente: I\u00b4MNOVATION<\/a> <\/h6>\n\n\n\n

Ingenier\u00eda Mecatr\u00f3nica<\/a> <\/p>\n\n\n\n

Mas noticias sobre Ingenier\u00eda Mecatr\u00f3nica<\/a><\/p>\n\n\n\n

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