{"id":69772,"date":"2024-10-27T09:00:00","date_gmt":"2024-10-27T15:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ESCAT\/?p=69772"},"modified":"2024-08-15T12:54:39","modified_gmt":"2024-08-15T17:54:39","slug":"ia-generativa-en-las-pruebas-de-accesibilidad-digital-escat-uninter-test","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ESCAT\/index.php\/ia-generativa-en-las-pruebas-de-accesibilidad-digital-escat-uninter-test\/","title":{"rendered":"IA Generativa en las Pruebas de Accesibilidad Digital #ESCAT #Uninter #Test"},"content":{"rendered":"
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\"\"<\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

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Cada d\u00eda, m\u00e1s empresas privadas y entidades del sector p\u00fablico exigen accesibilidad en productos y servicios digitales para cumplir con la ley, con los requerimientos de sus stakeholders<\/em> y\/o para ampliar su base de mercado con IA generativa en las pruebas de accesibilidad digital<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Por estos y otros motivos la accesibilidad digital es cada d\u00eda m\u00e1s relevante, creando la necesidad de que los profesionales de accesibilidad sean capaces de crear y ejecutar pruebas de accesibilidad, evaluar los resultados e identificar y reportar los errores de accesibilidad de manera eficiente y consistente. .<\/p>\n\n\n\n

En un mundo donde la tecnolog\u00eda es una parte esencial de nuestras vidas, adquirir una discapacidad o llegar a una cierta edad no puede significar que autom\u00e1ticamente dejemos de utilizar dispositivos tecnol\u00f3gicos o de navegar en Internet. <\/p>\n\n\n

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\"IA<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

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M\u00e1s bien al contrario: en caso de tener una discapacidad, la tecnolog\u00eda nos permite mantener el contacto con la sociedad y mejorar nuestra calidad de vida. <\/p>\n\n\n\n

Por este motivo existe normativa legal en accesibilidad digital en casi todos los pa\u00edses del mundo, siendo un requisito ineludible en ciertos sectores como el bancario, los transportes o la comunicaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

La accesibilidad no es algo opcional, ni un favor que se le est\u00e9 haciendo a nadie, sino un derecho fundamental de las personas.<\/p>\n\n\n\n

Uso de la IA generativa para automatizar QA<\/h2>\n\n\n\n

La IA Generativa alude a modelos que pueden generar contenido nuevo y original, como im\u00e1genes, texto o incluso c\u00f3digo, bas\u00e1ndose en patrones aprendidos a trav\u00e9s de datos.<\/p>\n\n\n\n

En el contexto de QA, la IA Generativa puede ayudar a los profesionales automatizando tareas, mejorando la eficiencia y aumentando la calidad de las pruebas, desde el dise\u00f1o de casos de prueba a partir de determinadas especificaciones y requisitos a la automatizaci\u00f3n de las pruebas, hasta la generaci\u00f3n de datos para la evaluaci\u00f3n de diferentes escenarios.<\/p>\n\n\n\n

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Automatizaci\u00f3n de las pruebas de accesibilidad con IA generativa<\/h2>\n\n\n\n

Actualmente disponemos de herramientas que, en el caso de tecnolog\u00eda web y aplicaciones m\u00f3viles, nos permiten analizar el c\u00f3digo para detectar los posibles errores de accesibilidad.<\/p>\n\n\n\n

Estas pruebas autom\u00e1ticas, junto con las pruebas manuales, permiten a los profesionales de accesibilidad cubrir los criterios de conformidad de las WCAG y la UNE EN 301549 y validar su cumplimiento.<\/p>\n\n\n\n

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Las herramientas que nos permiten realizar las pruebas autom\u00e1ticas de accesibilidad son, normalmente, librer\u00edas en JavaScript<\/em> en forma de extensiones o \u201cadd-ons<\/em>\u201d que se pueden integrar en determinados navegadores compatibles.<\/p>\n\n\n\n

En una rutina b\u00e1sica estas herramientas de prueba automatizada inspeccionan el c\u00f3digo de la p\u00e1gina que se est\u00e1 mostrando en el navegador, permitiendo la detecci\u00f3n r\u00e1pida de errores en el c\u00f3digo respecto a las WCAG de manera consistente. <\/p>\n\n\n\n

Las herramientas de pruebas automatizadas de accesibilidad son muy \u00fatiles para desarrolladores y testers <\/em>de accesibilidad, pero tambi\u00e9n adolecen de grandes limitaciones que hacen imprescindible el testeo manual realizado por profesionales.<\/p>\n\n\n\n

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El objetivo de este testeo manual no es s\u00f3lo la validaci\u00f3n de los resultados obtenidos con las herramientas de testeo<\/em> automatizado, sino tambi\u00e9n la realizaci\u00f3n de todas aquellas pruebas que no se pueden realizar con las herramientas de testeo automatizado, en particular todo lo que tiene que ver con la operabilidad, la sem\u00e1ntica, la presentaci\u00f3n visual, las alternativas en texto, el contenido din\u00e1mico, el contenido multimedia, la estructura y las relaciones del contenido, etc. <\/p>\n\n\n\n

Y es que actualmente las herramientas de prueba automatizada s\u00f3lo detectan un m\u00e1ximo del 25% de los problemas de accesibilidad.<\/p>\n\n\n\n

Uso de la IA en pruebas de accesibilidad digital<\/h2>\n\n\n\n

La IA Generativa juega un papel relevante en el testeo <\/em>de accesibilidad y ya se trabaja para incorporarla con \u00e9xito en todas las fases del proceso, transformando el testeo de accesibilidad y maximizando el alcance de la tecnolog\u00eda, la inclusi\u00f3n y el cumplimiento de la normativa legal.<\/p>\n\n\n\n

Con la IA Generativa se logran optimizar las pruebas autom\u00e1ticas, empleando Machine Learning<\/em> (ML) para identificar errores de accesibilidad de una manera m\u00e1s efectiva que las actuales herramientas automatizadas. <\/p>\n\n\n\n

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Adem\u00e1s, las herramientas con IA Generativa mejoran con el tiempo, diferenciando los componentes de la interfaz (UI) y entendiendo los patrones de las interacciones de los usuarios.<\/p>\n\n\n\n

Los mayores datos disponibles y las mejoras de los algoritmos nos permiten alcanzar una mayor precisi\u00f3n, predecir errores de accesibilidad y discernir cu\u00e1l es la soluci\u00f3n m\u00e1s efectiva que se debe implementar para solucionarlo bas\u00e1ndonos en la tecnolog\u00eda empleada y los criterios de accesibilidad definidos.<\/p>\n\n\n\n

IA Generativa integrada en plataformas de gesti\u00f3n de proyectos \u00e1giles<\/h2>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n se busca simplificar la creaci\u00f3n de casos de prueba de accesibilidad en los proyectos para facilitar que los profesionales puedan crear casos de prueba de accesibilidad claros, concisos y completos en base a los requisitos que previamente se hayan fijado. <\/p>\n\n\n\n

Estos casos de prueba est\u00e1n creados para su perfecta ejecuci\u00f3n con nuestras nuevas herramientas automatizadas con IA Generativa, que permiten identificar los errores, evaluarlos, crear los informes de error y asignarles un nivel de prioridad bas\u00e1ndose en la gravedad del mismo.<\/p>\n\n\n\n

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Conclusi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

En una sociedad que emplea cada vez m\u00e1s de la tecnolog\u00eda en el d\u00eda a d\u00eda para formarse, trabajar y comunicarse, la accesibilidad ha llegado para quedarse. <\/p>\n\n\n\n

Cada vez hay una mayor conciencia de la necesidad de aplicarla a productos y servicios TIC, y las normas son cada vez m\u00e1s restrictivas al respecto.<\/p>\n\n\n\n

La IA Generativa ya est\u00e1 jugando un papel transformador y se cree en su capacidad para revolucionar el testeo <\/em>de accesibilidad facilitando el trabajo del profesional del sector y generando grandes beneficios para nuestros clientes y la sociedad en general. <\/p>\n\n\n\n

Fuente: FasterCapital<\/a><\/h6>\n\n\n\n

Ingenier\u00eda en Sistemas Computacionales<\/a>
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