{"id":72583,"date":"2025-05-04T08:00:00","date_gmt":"2025-05-04T13:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ESCAT\/?p=72583"},"modified":"2025-05-09T08:37:50","modified_gmt":"2025-05-09T13:37:50","slug":"el-ano-de-los-agentes-de-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ESCAT\/index.php\/el-ano-de-los-agentes-de-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"El A\u00f1o de los Agentes de Inteligencia Artificial #ESCAT #Uninter #IA"},"content":{"rendered":"
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El A\u00f1o de los Agentes de Inteligencia Artificial. El 2025 se perfila como un punto de inflexi\u00f3n en la adopci\u00f3n de los agentes de inteligencia artificial. <\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

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M\u00e1s del 75 % de las empresas que han invertido en inteligencia artificial han visto un retorno positivo en su inversi\u00f3n; una tendencia que va al alza.<\/p>\n\n\n\n

Los agentes de inteligencia artificial habilitan m\u00e1s oportunidades al permitir a los modelos tomar decisiones y usar informaci\u00f3n de manera eficiente.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e9xico se encuentra en una posici\u00f3n privilegiada para aprovechar el auge de los agentes de inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n

La tendencia muestra que, a finales del a\u00f1o pasado, el impacto econ\u00f3mico de la inteligencia artificial iba hacia arriba. La encuesta EY AI Pulse 2024<\/em> muestra que entre 75 % y 84 % de los negocios entrevistados han tenido un retorno positivo de inversi\u00f3n al incorporar inteligencia artificial en \u00e1reas como la eficiencia operativa, la productividad de colaboradores, las mejoras en tecnolog\u00eda, la ciberseguridad, la satisfacci\u00f3n al cliente y la innovaci\u00f3n en productos.<\/p>\n\n\n\n

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A medida que se exploran m\u00e1s casos de uso para la inteligencia artificial generativa, se desarroll\u00f3 el modelo de agentes de inteligencia artificial. Estos agentes pueden tomar acciones y no solo generar texto o im\u00e1genes como otros modelos. Este nuevo paradigma no solo nos llevar\u00e1 a trabajar junto a los agentes en nuestro d\u00eda a d\u00eda, sino que tambi\u00e9n transformar\u00e1 la forma en que interactuamos con las tecnolog\u00edas que usamos hoy en d\u00eda, como el software<\/em> o las computadoras.<\/p>\n\n\n\n

Diversos analistas han destacado que “los agentes reemplazar\u00e1n a las aplicaciones”, ya que pueden interactuar directamente con los datos, eliminando la necesidad de aplicaciones como interfaz entre los usuarios y la edici\u00f3n de informaci\u00f3n. Aunque estos cambios pueden parecer futuristas, la adopci\u00f3n ya ha comenzado. <\/p>\n\n\n\n

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Impacto de los agentes de IA<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Gracias a su versatilidad, el uso de agentes de IA se ha explorado en varios sectores y con casos de uso variados. Por ejemplo, en el servicio al cliente los agentes de IA han reducido significativamente los costos mientras mejoran la eficiencia. En el sector financiero se han logrado reducciones de costos significativas al aprovechar los agentes virtuales de IA. En la industria farmac\u00e9utica, los agentes de IA han optimizado la generaci\u00f3n de leads<\/em>, reduciendo los ciclos de tiempo e incrementando la eficiencia en la elaboraci\u00f3n de informes de estudios cl\u00ednicos. En el \u00e1rea de tecnolog\u00eda, la modernizaci\u00f3n de sistemas con agentes de IA ha incrementado significativamente la productividad. En marketing<\/em>, la generaci\u00f3n automatizada de contenido ha permitido una reducci\u00f3n de costos de millones de d\u00f3lares y un aumento de velocidad significativo, reduciendo a algo m\u00e1s razonable un proceso que tomaba varios meses.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 son los agentes de IA y c\u00f3mo difieren de otros modelos de IA generativa?<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Los modelos de inteligencia artificial generativa, como los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en ingl\u00e9s), han representado un avance importante en el campo de la inteligencia artificial. Estos modelos no solo generan texto, sino que tambi\u00e9n han demostrado una comprensi\u00f3n precisa de las solicitudes, lo que les permite ofrecer respuestas basadas en un amplio conocimiento. Esta tecnolog\u00eda brinda herramientas que pueden ayudar en la b\u00fasqueda de informaci\u00f3n en \u00e1reas complejas como los negocios, las matem\u00e1ticas o la programaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Los agentes de inteligencia artificial representan la evoluci\u00f3n natural de esta tecnolog\u00eda. Mientras que los LLM se limitan a generar respuestas basadas en conocimientos previos, los agentes de inteligencia artificial pueden tomar decisiones utilizando ese conocimiento. Estos agentes tienen una mayor autonom\u00eda al poder acceder a bases de datos internas, leer documentos no estructurados como pol\u00edticas y noticias, y decidir cu\u00e1ndo recurrir a fuentes externas. Este acceso detallado a informaci\u00f3n les permite tomar decisiones alineadas con los objetivos de las empresas.<\/p>\n\n\n\n

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M\u00e9xico est\u00e1 posicionado para el desarrollo y la adopci\u00f3n de los agentes de IA<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

M\u00e9xico se encuentra en una posici\u00f3n privilegiada para aprovechar el auge de los agentes de IA. Nuestro pa\u00eds cuenta con inversiones significativas en infraestructura tecnol\u00f3gica, incluyendo la expansi\u00f3n de centros de datos y la creaci\u00f3n de nuevas instalaciones de producci\u00f3n de tecnolog\u00eda de vanguardia. Adem\u00e1s de la infraestructura, tambi\u00e9n existe una alta disposici\u00f3n de los consumidores mexicanos a interactuar con tecnolog\u00edas basadas en IA. Estudios indican que los consumidores en M\u00e9xico est\u00e1n abiertos a ser atendidos por una m\u00e1quina, siempre y cuando sus consultas sean resueltas de manera efectiva. Este panorama abre una oportunidad econ\u00f3mica considerable para el pa\u00eds.<\/p>\n\n\n\n

El enfoque de EY en las iniciativas de IA<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

EY ha apostado por el impacto de la IA en el mundo de los negocios, invirtiendo m\u00e1s de 1,400 millones de d\u00f3lares en desarrollar la plataforma EY.ai. Esta es la base de c\u00f3mo ayudamos a los clientes a adoptar tecnolog\u00edas de IA. Los pilares fundamentales de nuestros proyectos de IA incluyen:<\/p>\n\n\n\n