{"id":23191,"date":"2019-01-20T10:03:47","date_gmt":"2019-01-20T16:03:47","guid":{"rendered":"http:\/\/escatuninter.blog\/?p=23191"},"modified":"2019-01-20T10:03:47","modified_gmt":"2019-01-20T16:03:47","slug":"alphazero-nos-supera-de-manera-profunda-la-computadora-que-genera-su-propio-conocimiento-y-juega-como-un-superhumano-noticiasescat-imeuninter-iscuninter","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ESCAT2\/?p=23191","title":{"rendered":"AlphaZero nos supera de manera profunda: la computadora que genera su propio conocimiento y juega como un “superhumano” #NoticiasEscat #IMEUninter #ISCUninter"},"content":{"rendered":"

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Hace tiempo que para las m\u00e1quinas dej\u00f3 de ser un reto superar a los humanos.<\/p>\n

En muchos aspectos, los robots han demostrado ser\u00a0“m\u00e1s duros, mejores, m\u00e1s r\u00e1pidos, m\u00e1s fuertes”, como dice la canci\u00f3n de Daft Punk.<\/p>\n

Ahora, su desaf\u00edo es ser m\u00e1s\u00a0elegantes, o por lo menos eso es lo que deja entrever la computadora AlphaZero, una de los desarrollos m\u00e1s recientes de DeepMind, la empresa de Google dedicada a la\u00a0inteligencia artificial.<\/p>\n

Hace un a\u00f1o AlphaZero venci\u00f3 de manera contundente a otras m\u00e1quinas entrenadas para jugar\u00a0ajedrez; shogi, conocido como el ajedrez jap\u00f3nes; y go, uno de los juegos de tablero m\u00e1s complejos que existen.<\/p>\n

Ahora, un a\u00f1o despu\u00e9s, revelan las claves de c\u00f3mo la m\u00e1quina\u00a0aplast\u00f3\u00a0a sus contrincantes, jugando a un nivel “superhumano”, seg\u00fan sus creadores.<\/p>\n

\""AlphaZero<\/p>\n

“AlphaZero aprendi\u00f3 a jugar tres juegos retadores a los niveles\u00a0m\u00e1s altos\u00a0que se hayan visto”, escribi\u00f3 en la revista\u00a0Science<\/i>\u00a0Murray Campbell, investigador de IBM.<\/p>\n

No es necesario mencionar que venci\u00f3 a los humanos, pues esa barrera se super\u00f3 hace 20 a\u00f1os, cuando la computadora Deep Blue venci\u00f3 a\u00a0Garry Kasparov, quiz\u00e1s el mejor ajedrecista de todos los tiempos.<\/p>\n

Pero las m\u00e1quinas, aunque m\u00e1s poderosas, hasta ahora no logran emular caracter\u00edsticas humanas como el instinto o la\u00a0imaginaci\u00f3n.<\/p>\n

“As\u00ed como los aviones no baten sus alas como los p\u00e1jaros, las m\u00e1quinas no generan movimientos de ajedrez como los\u00a0humanos”, escribi\u00f3 Kasparov en un reciente art\u00edculo en\u00a0Science<\/i>.<\/p>\n

Pero eso parece estar\u00a0cambiando\u00a0con la llegada de AlphaZero.<\/p>\n

Autodidacta<\/h2>\n

Al ajedrecista armenio Tigran Petrosian, quien fuera campe\u00f3n del mundo, se le atribuye la frase: “el mejor\u00a0entrenador\u00a0de ajedrez es uno mismo”.<\/p>\n

Y eso fue justo lo que hizo AlphaZero.<\/p>\n

Hasta ahora, los programas de inteligencia artificial m\u00e1s poderosos se han basado en una combinaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de b\u00fasqueda, adaptaci\u00f3n al entorno que se les presenta y funciones que les permiten\u00a0evaluar las situaciones.<\/p>\n

Todo ello, obviamente, proviene de seres humanos que las\u00a0entrenan\u00a0y las programan de acuerdo a lo que ellos consideran que es lo m\u00e1s \u00f3ptimo.<\/p>\n

Pero ese no fue el caso de AlphaZero, a quien simplemente se le indicaron las reglas del juego y a partir de ah\u00ed ella reforz\u00f3 ese aprendizaje jugando\u00a0contra ella misma.<\/p>\n

En pocas horas, AlphaZero jug\u00f3 m\u00e1s partidas contra ella misma que las que se han registrado en toda la\u00a0historia\u00a0del ajedrez.<\/p>\n

\""AlphaZero<\/p>\n

“Los programas usualmente reflejan las prioridades y los\u00a0prejuicios\u00a0de los programadores”, escribi\u00f3 Kasparov . “Pero como AlphaZero se programa a s\u00ed misma, yo dir\u00eda que su estilo refleja la verdad”.<\/p>\n

As\u00ed, AlphaZero se distancia de la manera en la que jugar\u00eda un humano y comienza a mostrar maneras\u00a0sorprendentes\u00a0de entender el ajedrez.<\/p>\n

En su art\u00edculo, Kasparov admite que se vio “complacido” de ver a AlphaZero jugar con un estilo “din\u00e1mico y abierto”, prefiriendo posiciones que para un humano como \u00e9l parecer\u00edan\u00a0“arriesgadas y agresivas”.<\/p>\n

\""AlphaZero

AlphaZero<\/p><\/div>\n

Seg\u00fan Kasparov, pudo observar que AlphaZero “reeval\u00faa\u00a0conceptos fundamentales como el valor de las piezas” y “prioriza la actividad de las piezas sobre lo material”.<\/p>\n

En otras palabras, AlphaZero no trabaja m\u00e1s duro, si no de manera m\u00e1s\u00a0inteligente.<\/p>\n

Aunque por ahora AlphaZero no tiene otra funci\u00f3n m\u00e1s que jugar ajedrez, shogi y go, sus creadores esperan que esta tecnolog\u00eda pueda aplicarse a otras \u00e1reas como la ciencia y la\u00a0medicina.<\/p>\n

“AlphaZero nos est\u00e1 superando de una manera profunda y \u00fatil”, dice Kasparov, “un modelo que puede duplicarse en cualquier otra tarea o campo donde se pueda generar\u00a0conocimiento\u00a0virtual”.<\/p>\n

As\u00ed lo plantea DeepMind, quienes afirman que su objetivo es “desarrollar programas que puedan aprender a resolver cualquier problema complejo sin necesidad de que se le\u00a0ense\u00f1e\u00a0c\u00f3mo hacerlo”.<\/p>\n

Fuente: BBC<\/a><\/h5>\n

Universidad Internacional<\/a><\/p>\n

Ingenier\u00eda en Mecatr\u00f3nica<\/a><\/p>\n

Ingenier\u00eda en Sistemas Computacionales<\/a>\"Universidad<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Hace tiempo que para las m\u00e1quinas dej\u00f3 de ser un reto superar a los humanos. En muchos aspectos, los robots han demostrado ser\u00a0“m\u00e1s duros, mejores, m\u00e1s r\u00e1pidos, m\u00e1s fuertes”, como dice la canci\u00f3n de Daft Punk.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":23195,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[18,20,21,27],"tags":[35,59,60,379,881],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ESCAT2\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/23191"}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ESCAT2\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ESCAT2\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ESCAT2\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ESCAT2\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=23191"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ESCAT2\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/23191\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ESCAT2\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/23195"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ESCAT2\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=23191"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ESCAT2\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=23191"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ESCAT2\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=23191"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}