{"id":6391,"date":"2022-05-02T20:41:59","date_gmt":"2022-05-02T20:41:59","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ehli\/?p=6391"},"modified":"2022-05-02T20:42:03","modified_gmt":"2022-05-02T20:42:03","slug":"comunicar-en-tiempos-de-algoritmos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ehli\/index.php\/2022\/05\/02\/comunicar-en-tiempos-de-algoritmos\/","title":{"rendered":"COMUNICAR EN TIEMPOS DE ALGORITMOS"},"content":{"rendered":"\n

En un escenario de transformaci\u00f3n digital como en el que hoy estamos inmersos, la comunicaci\u00f3n es fundamental para gestionar y explicar los cambios que est\u00e1 produciendo la tecnolog\u00eda. Al respecto, los algoritmos necesitan de un uso meticuloso: en caso contrario, pueden llegar a ser contraproducentes.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"inteligencia<\/figure>\n\n\n\n

Seg\u00fan un art\u00edculo publicado en la revista Ethic por B\u00e1rbara Yuste, Directora de Comunicaci\u00f3n en Atrevia y autora del libro \u2018La comunicaci\u00f3n en tiempos de algoritmos<\/a>\u2018 (Pir\u00e1mide)<\/em>; la comunicaci\u00f3n juega un papel fundamental para permitirnos explicar y gestionar los algoritmos de una manera que nos beneficien y no perjudiquen tanto como usuarios como generadores de contenido. <\/p>\n\n\n\n

A continuaci\u00f3n se expone un resumen de su obra:<\/p>\n\n\n\n

La inteligencia artificial (IA) ha ganado terreno dentro de las organizaciones, siendo muchos los usos que se pueden dar a esta tecnolog\u00eda. Dentro de la comunicaci\u00f3n, aunque sus aplicaciones son m\u00faltiples, como ilustra la automatizaci\u00f3n de contenidos y de determinadas tareas rutinarias, existe una aportaci\u00f3n clave en el \u00e1mbito empresarial: la protecci\u00f3n de un bien tan preciado como la reputaci\u00f3n. Los sistemas basados en el aprendizaje profundo (o\u00a0deep<\/em>\u00a0learning<\/em><\/a>) brindan a las corporaciones un refuerzo de las capacidades humanas en el\u00a0tratamiento de datos masivos<\/strong>\u00a0desestructurados para obtener patrones de posibles amenazas que puedan da\u00f1ar la reputaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Esa capacidad que otorga la inteligencia artificial para analizar ingentes vol\u00famenes de datos es fundamental para\u00a0revelar riesgos emergentes<\/strong>\u00a0en las conversaciones que se pueden producir, por ejemplo, en las redes sociales y en otras plataformas digitales de la organizaci\u00f3n en cuesti\u00f3n. Un an\u00e1lisis del que, adem\u00e1s, se pueden extraer lo que denominamos como \u00abpuntos de dolor\u00bb o aspectos cr\u00edticos que la marca deber\u00eda estar obligada a resolver de manera inmediata para no sufrir una crisis de mayor dimensi\u00f3n. Lo cierto es que la inteligencia artificial es la mejor aliada para las compa\u00f1\u00edas a la hora de identificar amenazas que hoy, debido a un contexto global y cambiante, no se pueden detectar con recursos m\u00e1s rudimentarios y poco rigurosos.<\/p>\n\n\n\n

La escucha y monitorizaci\u00f3n de miles de millones de comentarios<\/strong> en los distintos canales donde una marca tiene presencia es esencial no solo para cuidar la reputaci\u00f3n corporativa, sino para gestionar una posible crisis en caso de que la prevenci\u00f3n haya fallado. La profundidad y el detalle que proporcionan los sistemas construidos mediante IA a la hora de evaluar y analizar la informaci\u00f3n vertida por los diferentes grupos de inter\u00e9s es esencial para que los profesionales puedan actuar con garant\u00eda de \u00e9xito, sofocando los problemas reputacionales de manera inmediata y con m\u00ednimas repercusiones.<\/p>\n\n\n\n