{"id":8160,"date":"2023-05-01T10:00:00","date_gmt":"2023-05-01T10:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ehli\/?p=8160"},"modified":"2023-04-25T19:29:25","modified_gmt":"2023-04-25T19:29:25","slug":"10-usos-de-la-inteligencia-artificial-para-hacer-el-bien","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ehli\/index.php\/2023\/05\/01\/10-usos-de-la-inteligencia-artificial-para-hacer-el-bien\/","title":{"rendered":"10 usos de la Inteligencia Artificial para hacer el bien"},"content":{"rendered":"\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Si hay algo beneficioso en el uso de la Inteligencia Artificial es en ayudarnos a ver los problemas de la sociedad desde una perspectiva diferente, y pese a esos temores sobre el mal uso de \u00e9sta, no podemos pasar por alto las muchas maneras en las que podemos utilizar la Inteligencia Artificial para el bien.<\/p>\n\n\n\n

Tenemos muchos problemas a nivel global y la IA es una valiosa herramienta para aumentar y mejorar los recursos a nuestro alcance para encontrar soluciones.<\/p>\n\n\n\n

Y para muestra, aqu\u00ed les dejamos diez fant\u00e1sticos ejemplos de c\u00f3mo utilizar la Inteligencia Artificial para hacer el bien.<\/p>\n\n\n\n

Detecci\u00f3n del c\u00e1ncer<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La Inteligencia Artificial impulsada por algoritmos de Deep Learning<\/a>, se utilizan con asiduidad dentro del mundo de la medicina.<\/p>\n\n\n\n

Las capacidades de an\u00e1lisis de imagen de la Inteligencia Artificial son excelentes en la identificaci\u00f3n y detecci\u00f3n del c\u00e1ncer<\/a>. La IA tambi\u00e9n es utilizada para predecir el desarrollo de enfermedades a trav\u00e9s de una red de atenci\u00f3n m\u00e9dica. Un equipo del Mount Sinai de Nueva York utiliz\u00f3 algoritmos<\/a> de IA basados en Deep Learning para predecir el desarrollo de enfermedades con una precisi\u00f3n del 94%, incluyendo c\u00e1nceres de h\u00edgado, recto y pr\u00f3stata. Gracias a la investigaci\u00f3n publicada sobre el c\u00e1ncer, los ensayos cl\u00ednicos y el desarrollo de medicamentos, hay una gran cantidad de datos que la Inteligencia Artificial puede ayudar a revisar y luego orientar en la toma de decisiones m\u00e9dicas.<\/p>\n\n\n\n

Salvar a las abejas<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

\u00bfSab\u00edas que The World Bee Project<\/a> utiliza la Inteligencia Artificial para salvar a las abejas? La poblaci\u00f3n mundial de este insecto est\u00e1 en peligro, y eso es una mala noticia para nuestro planeta y nuestro suministro de alimentos. En una joint venture<\/em> con Oracle, The World Bee Project<\/a> espera aprender c\u00f3mo ayudar a las abejas a sobrevivir y prosperar mediante la recopilaci\u00f3n de datos a trav\u00e9s de sensores (Internet de las cosas, IoT), micr\u00f3fonos y c\u00e1maras en las colmenas. Los datos son subidos a la nube (cloud) y all\u00ed analizados por la Inteligencia Artificial para identificar patrones o tendencias que podr\u00e1n dirigir las intervenciones tempranas para ayudar a las abejas a sobrevivir. En \u00faltima instancia, la Inteligencia Artificial facilita el intercambio de informaci\u00f3n en tiempo real a escala mundial y la adopci\u00f3n de medidas para salvar a las abejas.<\/p>\n\n\n\n

Herramientas para personas con diversidad funcional<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Un gran uso de la Inteligencia Artificial es ayudar a las personas con diversidad funcional a superarlas. Huawei utiliz\u00f3 la IA y la Realidad Aumentada para crear StorySign<\/a>, una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil gratu\u00edta que ayuda a los ni\u00f1os sordos a aprender a leer traduciendo el texto al lenguaje de los signos. Tambi\u00e9n crearon track.ai<\/a>, un dispositivo muy f\u00e1cil de usar y asequible que puede identificar los trastornos visuales en los ni\u00f1os para que el tratamiento pueda actuar antes de que pierdan la visi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Facing Emotions<\/a> es otra aplicaci\u00f3n de Inteligencia Artificial que traduce las emociones en sonidos cortos y simples evaluando la emoci\u00f3n que ve en el rostro de la otra persona y as\u00ed ayudar a los ciegos a \u2018ver\u2019 la emoci\u00f3n de su interlocutores. Lo hace utilizando la c\u00e1mara del m\u00f3vil y as\u00ed analizar la nariz, la boca, cejas y ojos mediante la IA que analizar\u00e1 la expresi\u00f3n y estos rasgos para concluir qu\u00e9 emoci\u00f3n transmiten: desprecio, ira, miedo, asco, tristeza, felicidad o sorpresa.<\/p>\n\n\n\n

Cambio clim\u00e1tico<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El cambio clim\u00e1tico es uno de nuestros mayores desaf\u00edos y la Inteligencia Artificial puede ser de gran ayuda<\/a> y as\u00ed lo confirman los principales l\u00edderes en la materia.<\/p>\n\n\n\n

El Machine Learning puede mejorar todos los procesos relacionados con el estudio del medioambiente potenciando aproximadamente los 30 modelos clim\u00e1ticos que utiliza el Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Clim\u00e1tico.
La Inteligencia Artificial tambi\u00e9n puede ayudar a educar y predecir el impacto del cambio clim\u00e1tico en diferentes regiones donde, por ejemplo, los investigadores del Instituto de Algoritmos de Aprendizaje de Montreal (MILA) utilizan las redes de adversarios generativos (GAN) para simular los da\u00f1os de las tormentas severas y el aumento del nivel del mar.<\/p>\n\n\n\n

Combatir el hambre en el mundo<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La Inteligencia artificial se ha convertido en una de las herramientas para combatir el hambre en el mundo <\/a>analizando millones de puntos de datos para ayudar a determinar el cultivo perfecto, desarrollo de semillas, maximizar la producci\u00f3n actual y controlar la aplicaci\u00f3n de herbicidas con precisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Ya se est\u00e1 aplicando en multitud de usos, pero quiero destacar el Sistema de Alerta Temprana de Nutrici\u00f3n<\/a> (NEWS), que utiliza el Big Data y Machine Learning para identificar las regiones que corren un mayor riesgo de sufrir escasez de recursos alimenticios debido a las malas cosechas, el aumento de los precios de los alimentos y la sequ\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Conservaci\u00f3n de la Naturaleza<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La Inteligencia Artificial realiza otra gran labor en los objetivos de conservar la naturaleza, permitiendo a organizaciones con pocos fondos acceder al an\u00e1lisis de datos a muy bajo coste.<\/p>\n\n\n\n

Un equipo del Proyecto de Recuperaci\u00f3n de Aves Marinas en Peligro de la Univesidad de Hawai<\/a> utiliz\u00f3 la IA para analizar m\u00e1s de 600 horas de audio y as\u00ed detectar el n\u00famero de colisiones entre aves y l\u00edneas el\u00e9ctricas y, por ejemplo, otro proyecto, este del Centro de Inteligencia Artificial en la Sociedad<\/a> de la Universidad del Sur de California utiliza drones para detectar a cazadores furtivos y localizar a los animales. Los datos recogidos son enviados de vuelta para ser analizados mediante Machine Learning que utilizan la teor\u00eda del juego<\/em> para ayudar a predecir la actividad de los furtivos y los animales.<\/p>\n\n\n\n

La Inteligencia Artificial tambi\u00e9n es utilizada por Wild Me y Microsoft<\/a> para reconocer, registrar y rastrear autom\u00e1ticamente animales en peligro de extinci\u00f3n como el tibur\u00f3n ballena a trav\u00e9s de las fotograf\u00edas que la gente sube a internet.<\/p>\n\n\n\n

Reducir la desigualdad y la pobreza<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Pese a que una de las mayores cr\u00edticas de la Inteligencia Artificial es la existencia de sesgos, \u00e9sta puede ser una gran herramienta para ayudar a reducir desigualdades<\/a>. El Centro de Ciencia de Datos y Pol\u00edtica P\u00fablica, perteneciente al proyecto Aequitas<\/a> de la Universidad de Chicago y el AI Fairness 360 de IBM<\/a>, son un conjunto de herramientas de c\u00f3digo abierto que pueden rastrear y corregir sesgos.<\/p>\n\n\n\n

El editor de textos Textio, que hace que las descripciones de los puestos de trabajo sean m\u00e1s inclusivas, ayud\u00f3 a una editorial a aumentar su porcentaje de mujeres contratadas hasta el 57%, frente al 10% anterior.<\/p>\n\n\n\n

El Imperial College de Londres est\u00e1 capacitando a la Inteligencia Artificial para identificar la desigualdad a partir de im\u00e1genes de la calle<\/a> sobre las condiciones de vida en las ciudades, con el objetivo de utilizar en \u00faltima instancia esta infomraci\u00f3n para mejorar la situaci\u00f3n. Del mismo modo, la IA analiza las im\u00e1genes de sat\u00e9lite<\/a> en un proyecto de la Universidad de Stanford para predecir zonas pobres sobre las que, en el futuro, aplicar ayudas.<\/p>\n\n\n\n

Otro proyecto a destacar es el uso que desde IBM Science for Social Good Simpler Voice<\/a> se est\u00e1 haciendo para luchar contra el analfabetismo.<\/p>\n\n\n\n

Fake News<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

S\u00ed, en cierto modo la Inteligencia Artificial es el motor que hace que las noticicias falsas lleguen a las masas, pero Google, Microsoft y FakeNews Challenge est\u00e1n utilizando la Inteligencia Artificial (machine learning y procesamiento de lenguaje natural)<\/a> para evaluar la verdad de los art\u00edculos autom\u00e1ticamente.<\/p>\n\n\n\n

Debido a los trillones de publicaciones que Facebook debe monitorizar y a la imposibilidad de hacermlo manualmente, la compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n utiliza la Inteligencia Artificial<\/a> para encontrar palabras y patrones que puedan indicar que se trata de noticias falsas.<\/p>\n\n\n\n

Otras herramientas que se apoyan en la IA son Spyke, Snopes, Hoaxy\u2026<\/p>\n\n\n\n

Evaluaci\u00f3n de im\u00e1genes m\u00e9dicas<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Como ya vimos antes, la Inteligencia Artificial est\u00e1 ganando muchas posiciones en las aplicaciones m\u00e9dicas. Siemens Healthineers es una compa\u00f1\u00eda l\u00edder en tecnolog\u00eda m\u00e9dica<\/a>y est\u00e1 integrando la IA en muchas de sus soluciones, como por ejemplo, en IA-Rad Companion 4, un asistente de radi\u00f3logo que apoya las tareas rutinarias de lectura y medici\u00f3n de im\u00e1genes m\u00e9dicas.<\/p>\n\n\n\n

La Inteligencia Artificial aumenta la capacidad de revisi\u00f3n de las im\u00e1genes para ayudar a reducir las cargas de trabajo de los radi\u00f3logos.<\/p>\n\n\n\n

Otro ejemplo es el AI-Pathway Companion5, que integra conocimientos de patolog\u00eda, im\u00e1genes, laboratorio y gen\u00e9tica para cada paciente  y as\u00ed proporcionar el estado y sugerir siguientes pasos bas\u00e1ndose en datos.<\/p>\n\n\n\n

Actualizaci\u00f3n de infraestructuras<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

En el Centro de Inteligencia Artificial en la Sociedad (CAIS) de la Universidad de California, la Inteligencia Artificial se utiliza para averiguar c\u00f3mo mantener el suministro de agua a la ciudad de Los \u00c1ngeles en caso de terremoto.<\/p>\n\n\n\n

En est\u00e1 ciudad las infraestructuras est\u00e1n envejeciendo y esta herrimienta se presenta muy \u00fatil para identificar \u00e1reas de mejora y reparaci\u00f3n, de manera que las zonas cr\u00edticas (hospitales, centros de evacuaci\u00f3n, bomberos\u2026) sean prioritarias en momentos de inestabilidad s\u00edsmica.<\/p>\n\n\n\n

Estos problemas son una especialidad de la Inteligencia Artificial, al ser capaz de resolver, mediante simulaciones, muchos escenarios diferentes y llevarnos hacia la mejor soluci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: https:\/\/www.kabel.es\/somos\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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