{"id":8479,"date":"2023-06-26T16:34:52","date_gmt":"2023-06-26T16:34:52","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ehli\/?p=8479"},"modified":"2023-06-26T16:34:56","modified_gmt":"2023-06-26T16:34:56","slug":"que-es-la-teoria-de-la-informacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ehli\/index.php\/2023\/06\/26\/que-es-la-teoria-de-la-informacion\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es la teor\u00eda de la informaci\u00f3n?"},"content":{"rendered":"\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

La teor\u00eda de la informaci\u00f3n, tambi\u00e9n conocida como\u00a0teor\u00eda matem\u00e1tica de la comunicaci\u00f3n,\u00a0<\/strong>es un planteamiento que estudia el\u00a0procesamiento y medici\u00f3n de datos en la transmisi\u00f3n de una informaci\u00f3n.<\/strong>\u00a0El proceso de comunicaci\u00f3n planteado por sus creadores establece el\u00a0flujo de un mensaje\u00a0<\/strong>entre un\u00a0emisor y\u00a0<\/strong>un\u00a0receptor\u00a0<\/strong>a trav\u00e9s de un\u00a0canal determinado.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La teor\u00eda de la informaci\u00f3n tambi\u00e9n se encarga de medir y representar la informaci\u00f3n, <\/strong>as\u00ed como la capacidad de procesamiento de los sistemas de comunicaci\u00f3n <\/strong>para transmitir dicha informaci\u00f3n. Es, adem\u00e1s, una rama de la teor\u00eda de la probabilidad matem\u00e1tica. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo surge la teor\u00eda de la informaci\u00f3n?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La teor\u00eda matem\u00e1tica de la informaci\u00f3n fue propuesta en 1949<\/strong> por el matem\u00e1tico e ingeniero Claude Shannon<\/strong> y el bi\u00f3logo Warren Weaver<\/strong>. No obstante, es el resultado de investigaciones iniciadas casi treinta a\u00f1os antes por cient\u00edficos como Andrei Markovi <\/strong>y Ralph Hartley<\/strong>, este \u00faltimo conocido por ser uno de los primeros representantes del lenguaje binario. <\/p>\n\n\n\n

El aporte de Alan Turing<\/strong>, quien llev\u00f3 a cabo un esquema de una m\u00e1quina capaz de procesar los datos de la informaci\u00f3n a trav\u00e9s de emisiones de s\u00edmbolos, fue el \u00faltimo precedente para el desarrollo, culminaci\u00f3n y consagraci\u00f3n de la que se llam\u00f3 Teor\u00eda Matem\u00e1tica de la Comunicaci\u00f3n<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Todos los estudios de la \u00e9poca ten\u00edan en com\u00fan el mismo objetivo: buscar formas eficientes de utilizar canales de comunicaci\u00f3n <\/strong>para enviar una informaci\u00f3n por medio de un canal sin que se viera afectada la calidad del mensaje <\/strong>que llegaba. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00bfCu\u00e1les son los elementos de la teor\u00eda de la informaci\u00f3n?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
    \n
  1. Fuente de informaci\u00f3n o emisor: <\/strong>elemento capaz de emitir un mensaje. En la teor\u00eda de la informaci\u00f3n, las fuentes principales son:\n
      \n
    • Aleatorias:<\/strong> cuando el mensaje no se puede predecir.<\/li>\n\n\n\n
    • Estructuradas: <\/strong>cuando hay cierto nivel de redundancia y orden.<\/li>\n\n\n\n
    • No estructuradas:<\/strong> en la que todos los mensajes son aleatorios, sin relaci\u00f3n ni sentido, por lo que hay una p\u00e9rdida de parte del mensaje. <\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
    • Mensaje:<\/strong> se trata de un conjunto de datos que son transportados a trav\u00e9s de un canal. <\/li>\n\n\n\n
    • C\u00f3digo:<\/strong> conjunto de elementos que siguen una serie de normas para su combinaci\u00f3n, de manera que puedan ser interpretados. <\/li>\n\n\n\n
    • Canal:<\/strong> medio por el que se transmite el mensaje para que llegue al receptor. <\/li>\n\n\n\n
    • Informaci\u00f3n:<\/strong> es lo que se busca transmitir a trav\u00e9s de un mensaje. Desde el punto de vista de la probabilidad matem\u00e1tica, marco te\u00f3rico de la teor\u00eda de la informaci\u00f3n, la informaci\u00f3n debe ser proporcional al n\u00famero de bits<\/em> que se necesita para reconocer el mensaje.<\/li>\n\n\n\n
    • Receptor o destinatario:<\/strong> quien recibe el mensaje. Es indispensable que sea capaz de asimilar el contenido del mensaje que se origina desde la fuente o emisor. <\/li>\n\n\n\n
    • Ruido:<\/strong> diferentes causas que impiden que el mensaje llegue con normalidad en el proceso de flujo de la informaci\u00f3n, de manera que el receptor no podr\u00e1 entenderlo completamente.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

      \u00bfCu\u00e1les son los planteamientos generales de la teor\u00eda de la informaci\u00f3n?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
        \n
      • Sirve para estudiar el proceso informativo<\/strong>, como los posibles canales de comunicaci\u00f3n y la comprensi\u00f3n de datos transferidos. <\/li>\n\n\n\n
      • Determina la forma m\u00e1s sencilla y eficaz de transmitir un mensaje<\/strong> sin que haya alteraciones en el proceso. <\/li>\n\n\n\n
      • Reconoce elementos de distorsi\u00f3n o impedimentos<\/strong> para que un mensaje llegue de manera \u00f3ptima a un destinatario.  <\/li>\n\n\n\n
      • Establece que tanto emisor como receptor <\/strong>deben ser capaces de codificar y decodificar los mensajes. <\/strong><\/li>\n\n\n\n
      • Analiza la velocidad <\/strong>con la que se transmiten los mensajes. <\/li>\n\n\n\n
      • Considera que un mensaje tiene m\u00faltiples sentidos, <\/strong>de manera que el destinatario lo dota de significado, siempre y cuando guarde el mismo c\u00f3digo que el emisor.<\/strong> <\/li>\n\n\n\n
      • Si la selecci\u00f3n del mensaje se presenta entre dos \u00fanicas alternativas, el valor de la informaci\u00f3n es igual a uno <\/strong>(unidad denominada bit<\/em>). Para que la informaci\u00f3n sea un bit<\/em>, deben existir alternativas igual de probables en el proceso. Adem\u00e1s, plantea que hay m\u00e1s informaci\u00f3n mientras m\u00e1s alternativas existan y todas sean igual de probables. <\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

        \u00bfQu\u00e9 aplicaciones tiene la teor\u00eda de la informaci\u00f3n?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

        La teor\u00eda de la informaci\u00f3n representa una de las ramas m\u00e1s importantes de la matem\u00e1tica aplicada. <\/strong>Algunos de sus m\u00faltiples usos son:<\/p>\n\n\n\n

          \n
        • Ciencias de la computaci\u00f3n, como la criptograf\u00eda y la comprensi\u00f3n de datos.<\/strong><\/li>\n\n\n\n
        • Ingenier\u00eda el\u00e9ctrica<\/strong>, como la teor\u00eda de la comunicaci\u00f3n y la teor\u00eda de la codificaci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n
        • Estad\u00edstica. <\/strong><\/li>\n\n\n\n
        • La biolog\u00eda, <\/strong>en el estudio de las secuencias de ADN y el c\u00f3digo gen\u00e9tico. <\/strong><\/li>\n\n\n\n
        • Pagos, transacciones electr\u00f3nicas <\/strong>y procesos de autentificaci\u00f3n<\/strong>. <\/li>\n\n\n\n
        • Encriptaci\u00f3n de mensajes o\u00a0esteganograf\u00eda.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
          \n