{"id":9346,"date":"2024-02-12T10:00:00","date_gmt":"2024-02-12T10:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ehli\/?p=9346"},"modified":"2024-02-12T18:40:54","modified_gmt":"2024-02-12T18:40:54","slug":"hacer-periodismo-de-datos-es-mucho-mas-que-analizar-grandes-volumenes-de-informacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ehli\/index.php\/2024\/02\/12\/hacer-periodismo-de-datos-es-mucho-mas-que-analizar-grandes-volumenes-de-informacion\/","title":{"rendered":"Hacer periodismo de datos es mucho m\u00e1s que analizar grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n\u00a0"},"content":{"rendered":"\n

La investigadora especializada en datos comparte los pasos y preguntas indispensables para lograr un trabajo period\u00edstico \u00fatil.<\/em><\/p>\n\n\n\n

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\"\"
Foto: Pixabay \/ Kreatikar<\/figcaption><\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Aunque parecen fr\u00edos y exactos, los datos pueden despertar emociones y tener sesgos. \u201c\u00bfQui\u00e9n hizo esta base de datos?, \u00bfpor qu\u00e9 incluy\u00f3 unas variables y otras no?, \u00bflos n\u00fameros que estoy sumando representan personas?, \u00bfcu\u00e1les son sus historias?\u201d. Estas son algunas de las preguntas que se ha hecho Mago Torres, editora e investigadora de datos con amplia experiencia en trabajos period\u00edsticos colaborativos. En la tercera edici\u00f3n del  \u2018Taller Logan de pr\u00e1cticas investigativas\u2019, que se realiz\u00f3 entre el 29 de enero y el 2 de febrero de 2024, Torres comparti\u00f3 su m\u00e9todo con periodistas de 10 pa\u00edses latinoamericanos.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo trabajar con datos?<\/h2>\n\n\n\n

Hay cuatro pasos para empezar a encontrar las historias que est\u00e1n en los datos: recolectar, analizar, limpiar y visualizar. A continuaci\u00f3n lo que implica cada uno:<\/p>\n\n\n\n

1. Recolectar. \u00bfD\u00f3nde?<\/h3>\n\n\n\n

Se pueden descargar de una fuente original, es decir, bases de datos disponibles en internet. Tambi\u00e9n a trav\u00e9s de peticiones de informaci\u00f3n p\u00fablica, de creaci\u00f3n propia o incluso \u201crasp\u00e1ndolos\u201d de p\u00e1ginas web. Cada una de estas opciones tiene sus retos. Por ejemplo, las bases de datos casi nunca est\u00e1n limpias; la informaci\u00f3n que env\u00edan las entidades a veces vienen en distintos formatos e incluso en documentos fotocopiados; y para rascar datos se necesita realizar un paso extra, que es utilizar una herramienta que tome la informaci\u00f3n de la web y la ponga en una hoja de c\u00e1lculo. <\/p>\n\n\n\n

Una herramienta: la extensi\u00f3n Data Miner o Instant Data Scraper son gratuitas y muy \u00fatiles.<\/p>\n\n\n\n

2. Limpiar. \u00bfQu\u00e9?<\/h3>\n\n\n\n

Este proceso trata de corregir problemas en la base de datos. Para esto hay que tener claro qu\u00e9 es lo que se corrige. Por ejemplo, informaci\u00f3n incorrecta o incompleta, formatos que no son adecuados o datos duplicados. \u201cLos datos no siempre \u2013o casi nunca\u2013 tienen buena calidad\u201d, afirma Torres. Para eso, el periodista debe estar atento, pues es usual que quienes hacen las bases de datos cambien de metodolog\u00edas o de variables.<\/p>\n\n\n\n

3. Analizar. \u00bfQu\u00e9?<\/h3>\n\n\n\n

Qu\u00e9 nos dicen los datos. Es necesario ver las relaciones, cruzar variables, comparar, interpretar y siempre verificar. Los n\u00fameros se tienen que conectar con historias humanas, pues en s\u00ed mismos no pueden contarlas en toda su dimensi\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

4. Visualizar. \u00bfC\u00f3mo?<\/h3>\n\n\n\n

Los productos editoriales s\u00ed pueden ser completamente visuales, pero \u201cno todo tiene que terminar en una visualizaci\u00f3n\u201d, explica Mago Torres. \u201cTampoco se hace autom\u00e1tico. Por ejemplo, que la informaci\u00f3n sea geogr\u00e1fica no quiere decir que necesariamente es un mapa. Hay que dedicar tiempo a identificar y crear la forma visual que m\u00e1s le sirve a la historia\u201d, enfatiza. Para esto se pueden usar herramientas que ofrecen formatos accesibles que no obstaculizan la navegaci\u00f3n web en m\u00f3vil o escritorio.<\/p>\n\n\n\n

Una herramienta:<\/strong> Datawrapper.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfY si la visualizaci\u00f3n publicada no es el objetivo, entonces cu\u00e1l es? Las visualizaciones pueden ser muy \u00fatiles para continuar la reporter\u00eda. <\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 se puede hacer con datos?<\/h2>\n\n\n\n

El periodismo de datos, para Mago Torres, es en esencia colaborativo y busca lograr una historia potente. A veces la historia puede ser la visualizaci\u00f3n en s\u00ed misma, pero casi siempre los datos son una fuente m\u00e1s. Y hay que interrogarla: \u00bfqui\u00e9n los cre\u00f3?, \u00bfqu\u00e9 afiliaciones tienen?, \u00bfcu\u00e1l es su metodolog\u00eda?, \u00bfcu\u00e1les son sus limitaciones? \u00bfqu\u00e9 es lo que no dicen y por qu\u00e9?<\/p>\n\n\n\n

Entonces, \u00bfpara qu\u00e9 sirven las bases de datos?<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • Estructurar: <\/strong>para determinar las categor\u00edas necesarias de acuerdo con lo que se necesita de esa base de datos, es decir, con la conceptualizaci\u00f3n que le da el periodista. Incluso para determinar si hace falta agregar informaci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n
  • Cruzar historias: <\/strong>para evidenciar conexiones, de manera interna o externa.<\/li>\n\n\n\n
  • Verificar:<\/strong> relacionar una afirmaci\u00f3n con la fuente o los datos.<\/li>\n\n\n\n
  • Preparar un flujo de trabajo: <\/strong>en equipos grandes es importante documentar el propio proceso de trabajo y analizarlo. Una base de datos construida por el equipo puede facilitarlo.<\/li>\n\n\n\n
  • Como herramienta de an\u00e1lisis: <\/strong>calcular costos, inflaci\u00f3n o comparaci\u00f3n entre monedas de distintos pa\u00edses. Por ejemplo, en la investigaci\u00f3n \u2018El negocio de la represi\u00f3n\u2019, un equipo period\u00edstico analiz\u00f3 cuatro a\u00f1os del gasto p\u00fablico destinado a armas no letales y a equipos antimotines. Sin el an\u00e1lisis de los datos hubiera sido imposible dar una interpretaci\u00f3n de los gastos.<\/li>\n\n\n\n
  • Visualizar:<\/strong> hay informaci\u00f3n que es m\u00e1s f\u00e1cil de comprender si no se muestra, sino que se dice. En ese caso la visualizaci\u00f3n puede ser \u00fatil para llegar a la conclusi\u00f3n. La visualizaci\u00f3n queda en la sala de redacci\u00f3n y la frase resultado sale a la audiencia.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Valores y recomendaciones<\/h2>\n\n\n\n

    Para Mago Torres hay cuatro valores fundamentales para hacer periodismo de datos:<\/p>\n\n\n\n

      \n
    1. Curiosidad: <\/strong>es posible que el o la reportera sepa cu\u00e1l autoridad o colectivo tiene la informaci\u00f3n que necesita o en qu\u00e9 p\u00e1gina est\u00e1 la base de datos. Pero, es importante tomarse un minuto y preguntarse: \u00bfqui\u00e9n m\u00e1s puede estar recopilando informaci\u00f3n de este tipo?, \u00bfen otros pa\u00edses han hecho algo parecido o de esta manera?<\/li>\n\n\n\n
    2. Paciencia:<\/strong> recopilar informaci\u00f3n tarda. Tras una solicitud de informaci\u00f3n, hay que esperar que la entreguen, presentar una r\u00e9plica para corregir informaci\u00f3n, o dedicar tiempo a corregir o volver a pedir si la informaci\u00f3n no viene en el formato necesario. \u201cEncontrar el proceso adecuado para trabajar necesita tiempo\u201d, afirma.<\/li>\n\n\n\n
    3. Atenci\u00f3n al detalle: <\/strong>si hay que hacer an\u00e1lisis de datos, ser\u00e1 importante tener claro qu\u00e9 est\u00e1 mostrando la visualizaci\u00f3n, si en eso termina la informaci\u00f3n. \u201c\u00bfQueremos una visualizaci\u00f3n pomposa o queremos que sirva para un prop\u00f3sito espec\u00edfico para nuestras audiencias? \u00bfLas descripciones y las variables son claras? \u00bfEl tipo de visualizaci\u00f3n es clara? \u00bfEl contenido se presta para malas interpretaciones?\u201d, pregunta.<\/li>\n\n\n\n
    4. Organizaci\u00f3n: <\/strong>tanto como sea posible. Por ejemplo, determinar d\u00f3nde y c\u00f3mo estar\u00e1n los documentos en los que se toman notas de las conversaciones del equipo editorial y se hacen acuerdos, o c\u00f3mo se organizan las carpetas, d\u00f3nde se documenta la fuente original de una base de datos, d\u00f3nde se documentan los cambios y las versiones finales.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

      A\u00fan tras interiorizar los procesos, vale la pena tener en cuenta tres claves m\u00e1s:<\/p>\n\n\n\n

        \n
      • Revisar las matem\u00e1ticas: <\/strong>no es lo mismo un porcentaje que un punto porcentual y el tama\u00f1o de la muestra puede no ser el adecuado.<\/li>\n\n\n\n
      • Asegurarse de que la plataforma utilizada sea adecuada:<\/strong> \u00bfuna historia compleja es para todo tipo de audiencia?, \u00bflos diferentes tipos de audiencia consumen informaci\u00f3n de la misma manera?, \u00bfdeber\u00eda haber modificaciones en el trabajo de acuerdo con la plataforma en la que se presentar\u00e1 el trabajo?<\/li>\n\n\n\n
      • Hay una relaci\u00f3n con los datos con los que se trabaja: <\/strong>los y las periodistas tienen sesgos, expectativas, filias y fobias sobre lo que van a encontrar, aunque \u201ceso\u201d no est\u00e9 en los datos. Adem\u00e1s, trabajar con datos tambi\u00e9n puede tener una carga emocional. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

        Sobre Mago Torres<\/h2>\n\n\n\n

        Colaboradora del CLIP, especializada en periodismo de datos. Tiene amplia experiencia desarrollando bases de datos ad-hoc e investigaci\u00f3n especializada para proyectos colaborativos. Trabaj\u00f3 como investigadora de datos para ICIJ en los Panama Papers y para el GIJN como directora de investigaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

        Mago es directora del Programa The Data-Driven Reporting Project para la Northwestern University, EE.UU, cofundadora de la red Periodistas de a pie, M\u00e9xico, y tiene un Doctorado en Estudios Human\u00edsticos especializado en \u00c9tica, emitido por la Universidad Tecnol\u00f3gico de Monterrey, Ciudad de M\u00e9xico.<\/p>\n\n\n\n

        Sobre el \u2018Taller Logan de pr\u00e1cticas investigativas\u2019<\/h2>\n\n\n\n

        El taller ofrece herramientas destinadas a fortalecer la pr\u00e1ctica investigativa en Iberoam\u00e9rica a trav\u00e9s del fomento de historias de impacto e inter\u00e9s p\u00fablico que aborden cuestiones como el abuso de poder, la corrupci\u00f3n, el crimen organizado y otras irregularidades que merecen una atenci\u00f3n destacada. Es ofrecido por la Fundaci\u00f3n Gabo en alianza con el Centre for Investigative Journalism (CIJ) y el Centro Latinoamericano de Periodismo de Investigaci\u00f3n (CLIP), y con el apoyo de The Reva & David Logan Foundation.<\/p>\n\n\n\n

        FUENTE: https:\/\/fundaciongabo.org\/es<\/p>\n\n\n\n

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        Aunque parecen fr\u00edos y exactos, los datos pueden despertar emociones y tener sesgos. \u201c\u00bfQui\u00e9n hizo esta base de datos?, \u00bfpor qu\u00e9 incluy\u00f3 unas variables y otras no?, \u00bflos n\u00fameros que estoy sumando representan personas?, \u00bfcu\u00e1les son sus historias?\u201d. Estas son algunas de las preguntas que se ha hecho Mago Torres, editora e investigadora de datos con amplia experiencia en trabajos period\u00edsticos colaborativos. 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