{"id":9364,"date":"2024-03-12T09:00:00","date_gmt":"2024-03-12T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ehli\/?p=9364"},"modified":"2024-02-20T17:24:51","modified_gmt":"2024-02-20T17:24:51","slug":"deberiamos-usar-la-inteligencia-artificial-para-personalizar-nuestras-opciones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ehli\/index.php\/2024\/03\/12\/deberiamos-usar-la-inteligencia-artificial-para-personalizar-nuestras-opciones\/","title":{"rendered":"\u00bfDeber\u00edamos usar la inteligencia artificial para personalizar nuestras opciones?\u00a0\u00a0"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Suena bien en teor\u00eda, pero puede tener consecuencias negativas en la pr\u00e1ctica.<\/strong>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Puntos clave&nbsp;<\/strong>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La inteligencia artificial tiene el potencial de ofrecernos opciones personalizadas.&nbsp;&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Sin embargo, una personalizaci\u00f3n excesiva puede tener desventajas y realmente restar valor a nuestra toma de decisiones.&nbsp;&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>La personalizaci\u00f3n de la inteligencia artificial tambi\u00e9n puede permitir que terceros influyan sutilmente en nuestras elecciones.&nbsp;&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Aunque la inteligencia artificial puede ofrecer formas de mejorar nuestras decisiones, siempre habr\u00e1 compensaciones.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"770\" height=\"400\" src=\"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ehli\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/inteligencia-artificial-770x400-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-9365\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Recientemente me encontr\u00e9 con un art\u00edculo de Schneier (2023) sobre el potencial de la inteligencia artificial para eliminar &#8220;cuellos de botella entre lo que quieres y lo que obtienes&#8221;. La idea central es que la inteligencia artificial tiene el potencial de conectar mejor lo que deseas con las opciones disponibles, de modo que elijas entre una lista de opciones m\u00e1s personalizadas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Por ejemplo, si vas a un restaurante, actualmente est\u00e1s limitado a las opciones disponibles en el men\u00fa. Pero la inteligencia artificial tiene el potencial de conectar tus preferencias alimenticias con las capacidades de ese restaurante para ofrecerte una lista personalizada de opciones. Una herramienta as\u00ed podr\u00eda llevar a una personalizaci\u00f3n inimaginable de la vida de una persona, desde aspectos menos importantes como la comida y la ropa, hasta aspectos mucho m\u00e1s impactantes de la vida, como el trabajo y el voto.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Esto me llev\u00f3 a pensar: \u00bfProducir\u00eda la capacidad de tener opciones completamente adaptadas un beneficio neto en la vida de una persona? Aunque intuitivamente la respuesta es s\u00ed, hay algunos problemas a considerar que pueden agregar matices a esa respuesta.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-wp-embed is-provider-ehli wp-block-embed-ehli\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"POOV0J9Ads\"><a href=\"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ehli\/index.php\/2024\/02\/06\/un-emoji-vale-lo-que-mil-palabras\/\">Un EMOJI vale lo que mil palabras<\/a><\/blockquote><iframe loading=\"lazy\" class=\"wp-embedded-content\" sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" style=\"position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);\" title=\"&#8220;Un EMOJI vale lo que mil palabras&#8221; &#8212; EHLI\" src=\"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ehli\/index.php\/2024\/02\/06\/un-emoji-vale-lo-que-mil-palabras\/embed\/#?secret=yHsSSxYiQ5#?secret=POOV0J9Ads\" data-secret=\"POOV0J9Ads\" width=\"600\" height=\"338\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\"><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Saber lo que quieres<\/strong>&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>Somos notoriamente malos prediciendo lo que queremos. Por ejemplo, Ansari (s.f.) se\u00f1al\u00f3 que a menudo hay una clara desconexi\u00f3n entre lo que las personas afirman querer en una pareja rom\u00e1ntica y lo que realmente quieren. Las personas creen que quieren un compa\u00f1ero que posea una lista de rasgos, pero resulta que hay una jerarqu\u00eda en juego, ya que para la mayor\u00eda de las personas comienza con la atracci\u00f3n f\u00edsica y contin\u00faa desde ah\u00ed.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>En su libro Stumbling on Happiness, Dan Gilbert (2006) argumenta que simplemente no somos muy buenos en predecir qu\u00e9 nos har\u00e1 felices. Aunque profundiza en algunas de las razones, la idea central es que la felicidad es un concepto abstracto y no hay una manera clara, concreta y obvia de obtenerla.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"2000\" height=\"1333\" src=\"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ehli\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/1691761141-artificial-intelligence-tools-0823-g1483224488copy.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-9366\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Por lo tanto, aunque la inteligencia artificial podr\u00eda usar datos sobre decisiones anteriores para ayudar a personalizar opciones para nosotros, es probable que el uso de dichos datos se limite a decisiones relativamente simples, como elecciones de alimentos o ropa. Pero a medida que avanzamos hacia decisiones m\u00e1s abstractas, como aquellas que involucran con qui\u00e9n salir o decidir una postura matizada sobre un tema pol\u00edtico, personalizar opciones usando IA requerir\u00eda mucha m\u00e1s informaci\u00f3n por parte del usuario. Y dado que a menudo luchamos por articular ideas abstractas de una manera precisa y concreta, hay una mayor probabilidad de error cuando se trata de opciones personalizadas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, como he escrito anteriormente, los valores que practicamos son contingentes a la situaci\u00f3n, lo que significa que no practicamos nuestros valores de manera igual en todas las situaciones. Por lo tanto, determinar d\u00f3nde nos ubicamos en un valor o preferencia determinados en un sentido absoluto es extremadamente dif\u00edcil de desentra\u00f1ar.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Podr\u00edas decir que quieres un compa\u00f1ero rom\u00e1ntico que posea los rasgos X, Y y Z (por ejemplo, cari\u00f1oso, divertido, ambicioso). \u00bfCu\u00e1les son las limitaciones en torno a esos rasgos? Por ejemplo, incluso si pudieras especificar f\u00e1cilmente qu\u00e9 te parece gracioso (una tarea dif\u00edcil, sospecho yo), \u00bfen qu\u00e9 situaciones querr\u00edas eso? Cerrar la brecha entre lo que dices y lo que quieres ser\u00eda todo un desaf\u00edo (tambi\u00e9n llamado alineaci\u00f3n, un problema que a\u00fan no hemos resuelto; Mitchell, 2022).&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-wp-embed is-provider-ehli wp-block-embed-ehli\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"vocd4c588p\"><a href=\"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ehli\/index.php\/2023\/09\/26\/conectada-por-el-amor\/\">Conectada por el amor<\/a><\/blockquote><iframe loading=\"lazy\" class=\"wp-embedded-content\" sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" style=\"position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);\" title=\"&#8220;Conectada por el amor&#8221; &#8212; EHLI\" src=\"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ehli\/index.php\/2023\/09\/26\/conectada-por-el-amor\/embed\/#?secret=dKmmIY6bm1#?secret=vocd4c588p\" data-secret=\"vocd4c588p\" width=\"600\" height=\"338\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\"><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>Entonces, para decisiones simples, podr\u00eda ser f\u00e1cil para la IA ofrecernos opciones personalizadas, pero a medida que avanzamos hacia decisiones m\u00e1s complejas que implican conceptos m\u00e1s abstractos, hay un aumento en el potencial de problemas de alineaci\u00f3n. Pero eso no es el \u00fanico problema relevante.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>La Paradoja de la Elecci\u00f3n&nbsp;<\/strong>&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>Imagina un restaurante que ofrece un men\u00fa con varias opciones atractivas. Podr\u00edas tener dificultades para saber exactamente qu\u00e9 ordenar debido a dos o tres platos que suenan bien. Incluso podr\u00edas luchar con la decisi\u00f3n.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Pero imagina si todo en el men\u00fa fuera algo que sonara bien. El volumen de opciones podr\u00eda resultar abrumador.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Este fen\u00f3meno se conoce como la paradoja de la elecci\u00f3n: tendemos a tener m\u00e1s facilidad para tomar decisiones cuando hay menos opciones viables para elegir. Esto no necesariamente significa que cuantas menos opciones, mejor (Decision Lab, s.f.). Significa que a medida que aumenta el n\u00famero de opciones viables, la dificultad de la decisi\u00f3n tambi\u00e9n tiende a aumentar.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"770\" height=\"500\" src=\"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ehli\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/cerebro.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-9367\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Si en lugar de elegir de una lista de elementos en el men\u00fa estandarizado donde dos o tres opciones suenan bien, imagina cu\u00e1nto m\u00e1s dif\u00edcil ser\u00eda si tuvieras una lista personalizada m\u00e1s grande de opciones (un ejemplo utilizado por Schneier). Correr\u00edamos el riesgo de tener demasiadas opciones atractivas para elegir, lo que potencialmente podr\u00eda llevar a la par\u00e1lisis decisional y restarle valor a la experiencia en general.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>La Era del Promedio&nbsp;<\/strong>&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>La mayor\u00eda de las decisiones que tomamos implican elegir entre una lista de opciones que incluye algunas elecciones insatisfactorias. Imagina la \u00faltima vez que hiciste compras en l\u00ednea. Sospecho que tu b\u00fasqueda produjo muchas opciones que consideraste insatisfactorias.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, la inteligencia artificial ofrece la posibilidad de que la lista de opciones incluya solo aquellas predichas por tus preferencias, para que no tengas que perder tiempo revisando opciones insatisfactorias. Imagina decirle a tu asistente de inteligencia artificial qu\u00e9 est\u00e1s buscando, y te presenta una variedad de opciones que se predicen que satisfar\u00e1n tus necesidades. Eso parece ser un m\u00e9todo mucho m\u00e1s eficiente para hacer las cosas, al menos en teor\u00eda.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-wp-embed is-provider-ehli wp-block-embed-ehli\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"wDLg5XasWt\"><a href=\"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ehli\/index.php\/2023\/08\/29\/sabias-que-la-ansiedad-podria-hacer-que-nuestras-relaciones-mejoren\/\">Sab\u00edas que la ansiedad podr\u00eda hacer que nuestras relaciones mejoren.<\/a><\/blockquote><iframe loading=\"lazy\" class=\"wp-embedded-content\" sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" style=\"position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);\" title=\"&#8220;Sab\u00edas que la ansiedad podr\u00eda hacer que nuestras relaciones mejoren.&#8221; &#8212; EHLI\" src=\"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ehli\/index.php\/2023\/08\/29\/sabias-que-la-ansiedad-podria-hacer-que-nuestras-relaciones-mejoren\/embed\/#?secret=AFJiHi82zt#?secret=wDLg5XasWt\" data-secret=\"wDLg5XasWt\" width=\"600\" height=\"338\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\"><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>Para que la inteligencia artificial pueda personalizar tu lista de opciones, utilizar\u00e1 datos sobre tus decisiones pasadas. M\u00e1s all\u00e1 de los problemas de privacidad de datos que tendr\u00edan que abordarse para que la inteligencia artificial pueda personalizar tus opciones con una precisi\u00f3n razonable, hay una consecuencia no deseada potencial para tu toma de decisiones.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Aunque no espec\u00edfico sobre la IA, Alex Murrell (2023) escribi\u00f3 un art\u00edculo llamado &#8220;La Era del Promedio&#8221;. En \u00e9l, detalla c\u00f3mo el acceso ampliado a los datos ha llevado a un nivel abrumador de uniformidad entre las opciones (por ejemplo, portadas de libros, im\u00e1genes, argumentos). Debido a que la personalizaci\u00f3n se basa en datos de decisiones previas, existe el potencial de que esas opciones se limiten a las que se predice que ser\u00e1n viables seg\u00fan el historial de decisiones pasadas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Esto podr\u00eda eliminar opciones que ser\u00edan novedosas seg\u00fan tu historial de decisiones pasadas. Entonces, si quieres probar algo nuevo (por ejemplo, un nuevo g\u00e9nero de libro, un nuevo tipo de comida), tu asistente de IA puede ser in\u00fatil para ti.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Y cuanto m\u00e1s conf\u00edes en la IA para ayudarte en la toma de decisiones, es posible que tus opciones se vuelvan m\u00e1s limitadas con el tiempo. Por ejemplo, considera el uso de una aplicaci\u00f3n para pedir una pizza de tu lugar favorito. En la aplicaci\u00f3n, tienes una lista de ingredientes, pero (a) hay uno o dos que casi siempre incluyes, (b) hay algunos que ocasionalmente incluyes, y (c) hay algunos que nunca incluyes.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Con el tiempo, es probable que la IA comience a limitar tu lista de opciones de ingredientes porque est\u00e1 programada para usar tus datos pasados para predecir una lista personalizada. Entonces, los primeros elementos en desaparecer ser\u00e1n aquellos que nunca elijas. Eso podr\u00eda no ser un gran problema, pero si tambi\u00e9n tiendes a tener un fuerte sesgo hacia algunas opciones, eventualmente esas opciones podr\u00edan convertirse en las \u00fanicas que se te ofrezcan.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"960\" height=\"640\" src=\"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ehli\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/RAI_blog-2023Jan_hero_1400x788-960x640-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-9368\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Influencia de Terceros<\/strong>&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>&nbsp;Hace un tiempo escrib\u00ed sobre la arquitectura de elecci\u00f3n, que se refiere al intento deliberado de presentar opciones de manera que influyan en la decisi\u00f3n resultante. Uno de los problemas que plante\u00e9 se relaciona con la posibilidad de que m\u00e1s que solo las preferencias del usuario determinen su lista personalizada de opciones.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Entonces, si quieres comprar un libro para leer, la IA usar\u00e1 datos sobre tus preferencias de lectura (y tu historial de lectura) para ofrecerte una selecci\u00f3n de opciones que deber\u00edan satisfacer tus necesidades. Pero tambi\u00e9n existe la posibilidad de que se utilicen otros datos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Por ejemplo, la IA podr\u00eda depender de datos de terceros (por ejemplo, editores, grupos activistas, pol\u00edticos, tiendas en l\u00ednea) para influir en tu lista de opciones personalizadas. Al final, es posible que tu lista personalizada tambi\u00e9n est\u00e9 influenciada tanto por las preferencias de terceros como por las tuyas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-wp-embed is-provider-ehli wp-block-embed-ehli\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"L1KKrDvUHh\"><a href=\"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ehli\/index.php\/2023\/05\/02\/las-5-formas-como-casi-todos-nosotros-confundimos-nuestras-emociones\/\">Las 5 formas como casi todos nosotros confundimos nuestras emociones<\/a><\/blockquote><iframe loading=\"lazy\" class=\"wp-embedded-content\" sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" style=\"position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);\" title=\"&#8220;Las 5 formas como casi todos nosotros confundimos nuestras emociones&#8221; &#8212; EHLI\" src=\"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ehli\/index.php\/2023\/05\/02\/las-5-formas-como-casi-todos-nosotros-confundimos-nuestras-emociones\/embed\/#?secret=k2BqD7rfRC#?secret=L1KKrDvUHh\" data-secret=\"L1KKrDvUHh\" width=\"600\" height=\"338\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\"><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Hay Incontables Compensaciones&nbsp;<\/strong>&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>Un supuesto subyacente evidente en el art\u00edculo de Schneier (y otros similares, como Josifovsk, 2023, y Clark, 2021) es que el uso de la IA para aumentar la personalizaci\u00f3n lleva a que los usuarios obtengan exactamente lo que desean. Pero como he argumentado aqu\u00ed, el aumento en la personalizaci\u00f3n impulsada por la IA puede aumentar el riesgo de:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\" start=\"1\">\n<li>Hacer que nuestra toma de decisiones sea m\u00e1s dif\u00edcil (debido a la dificultad para elegir entre opciones).&nbsp;&nbsp;<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\" start=\"2\">\n<li>Reducir la novedad en nuestras elecciones de decisiones.&nbsp;&nbsp;<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\" start=\"3\">\n<li>Dar a terceros una influencia mayor, pero menos obvia, sobre nuestras decisiones.&nbsp;&nbsp;<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Ninguno de estos resultados est\u00e1 garantizado, por supuesto. A medida que la IA se vuelva m\u00e1s sofisticada, habr\u00e1 muchas oportunidades donde se pueda utilizar para mejorar la toma de decisiones humanas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"2508\" height=\"1672\" src=\"https:\/\/blogs.uninter.edu.mx\/ehli\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/ia-holograma-oficina.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-9369\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Pero es importante reconocer que es probable que haya compensaciones cuando se trata de los beneficios de opciones m\u00e1s personalizadas. Si esas compensaciones valdr\u00e1n la pena y si la mayor personalizaci\u00f3n introducir\u00e1 consecuencias no deseadas a\u00fan est\u00e1 por verse.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Sobre el autor:<\/strong>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Matt Grawitch, Ph.D., es profesor en la Universidad de Saint Louis (SLU), sirviendo dentro de la Escuela de Estudios Profesionales (SPS).&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Principio del formulario&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.psychologytoday.com\/us\/blog\/a-hovercraft-full-of-eels\/202401\/should-we-use-ai-to-personalize-our-options\">https:\/\/www.psychologytoday.com\/us\/blog\/a-hovercraft-full-of-eels\/202401\/should-we-use-ai-to-personalize-our-options<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Suena bien en teor\u00eda, pero puede tener consecuencias negativas en la pr\u00e1ctica.&nbsp; Puntos clave&nbsp;&nbsp; Recientemente me encontr\u00e9 con un art\u00edculo de Schneier (2023) sobre el potencial de la inteligencia artificial para eliminar &#8220;cuellos de botella entre lo que quieres y lo que obtienes&#8221;. 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