Cada día, más empresas privadas y entidades del sector público exigen accesibilidad en productos y servicios digitales para cumplir con la ley, con los requerimientos de sus stakeholders y/o para ampliar su base de mercado con IA generativa en las pruebas de accesibilidad digital
Por estos y otros motivos la accesibilidad digital es cada día más relevante, creando la necesidad de que los profesionales de accesibilidad sean capaces de crear y ejecutar pruebas de accesibilidad, evaluar los resultados e identificar y reportar los errores de accesibilidad de manera eficiente y consistente. .
En un mundo donde la tecnología es una parte esencial de nuestras vidas, adquirir una discapacidad o llegar a una cierta edad no puede significar que automáticamente dejemos de utilizar dispositivos tecnológicos o de navegar en Internet.
Más bien al contrario: en caso de tener una discapacidad, la tecnología nos permite mantener el contacto con la sociedad y mejorar nuestra calidad de vida.
Por este motivo existe normativa legal en accesibilidad digital en casi todos los países del mundo, siendo un requisito ineludible en ciertos sectores como el bancario, los transportes o la comunicación.
La accesibilidad no es algo opcional, ni un favor que se le esté haciendo a nadie, sino un derecho fundamental de las personas.
Uso de la IA generativa para automatizar QA
La IA Generativa alude a modelos que pueden generar contenido nuevo y original, como imágenes, texto o incluso código, basándose en patrones aprendidos a través de datos.
En el contexto de QA, la IA Generativa puede ayudar a los profesionales automatizando tareas, mejorando la eficiencia y aumentando la calidad de las pruebas, desde el diseño de casos de prueba a partir de determinadas especificaciones y requisitos a la automatización de las pruebas, hasta la generación de datos para la evaluación de diferentes escenarios.
Automatización de las pruebas de accesibilidad con IA generativa
Actualmente disponemos de herramientas que, en el caso de tecnología web y aplicaciones móviles, nos permiten analizar el código para detectar los posibles errores de accesibilidad.
Estas pruebas automáticas, junto con las pruebas manuales, permiten a los profesionales de accesibilidad cubrir los criterios de conformidad de las WCAG y la UNE EN 301549 y validar su cumplimiento.
Las herramientas que nos permiten realizar las pruebas automáticas de accesibilidad son, normalmente, librerías en JavaScript en forma de extensiones o “add-ons” que se pueden integrar en determinados navegadores compatibles.
En una rutina básica estas herramientas de prueba automatizada inspeccionan el código de la página que se está mostrando en el navegador, permitiendo la detección rápida de errores en el código respecto a las WCAG de manera consistente.
Las herramientas de pruebas automatizadas de accesibilidad son muy útiles para desarrolladores y testers de accesibilidad, pero también adolecen de grandes limitaciones que hacen imprescindible el testeo manual realizado por profesionales.
El objetivo de este testeo manual no es sólo la validación de los resultados obtenidos con las herramientas de testeo automatizado, sino también la realización de todas aquellas pruebas que no se pueden realizar con las herramientas de testeo automatizado, en particular todo lo que tiene que ver con la operabilidad, la semántica, la presentación visual, las alternativas en texto, el contenido dinámico, el contenido multimedia, la estructura y las relaciones del contenido, etc.
Y es que actualmente las herramientas de prueba automatizada sólo detectan un máximo del 25% de los problemas de accesibilidad.
Uso de la IA en pruebas de accesibilidad digital
La IA Generativa juega un papel relevante en el testeo de accesibilidad y ya se trabaja para incorporarla con éxito en todas las fases del proceso, transformando el testeo de accesibilidad y maximizando el alcance de la tecnología, la inclusión y el cumplimiento de la normativa legal.
Con la IA Generativa se logran optimizar las pruebas automáticas, empleando Machine Learning (ML) para identificar errores de accesibilidad de una manera más efectiva que las actuales herramientas automatizadas.
Además, las herramientas con IA Generativa mejoran con el tiempo, diferenciando los componentes de la interfaz (UI) y entendiendo los patrones de las interacciones de los usuarios.
Los mayores datos disponibles y las mejoras de los algoritmos nos permiten alcanzar una mayor precisión, predecir errores de accesibilidad y discernir cuál es la solución más efectiva que se debe implementar para solucionarlo basándonos en la tecnología empleada y los criterios de accesibilidad definidos.
IA Generativa integrada en plataformas de gestión de proyectos ágiles
También se busca simplificar la creación de casos de prueba de accesibilidad en los proyectos para facilitar que los profesionales puedan crear casos de prueba de accesibilidad claros, concisos y completos en base a los requisitos que previamente se hayan fijado.
Estos casos de prueba están creados para su perfecta ejecución con nuestras nuevas herramientas automatizadas con IA Generativa, que permiten identificar los errores, evaluarlos, crear los informes de error y asignarles un nivel de prioridad basándose en la gravedad del mismo.
Conclusión
En una sociedad que emplea cada vez más de la tecnología en el día a día para formarse, trabajar y comunicarse, la accesibilidad ha llegado para quedarse.
Cada vez hay una mayor conciencia de la necesidad de aplicarla a productos y servicios TIC, y las normas son cada vez más restrictivas al respecto.
La IA Generativa ya está jugando un papel transformador y se cree en su capacidad para revolucionar el testeo de accesibilidad facilitando el trabajo del profesional del sector y generando grandes beneficios para nuestros clientes y la sociedad en general.
Fuente: FasterCapital
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