Solo una semana después de presentar el chatbot Gemini como sucesor de Bard y abrir la disponibilidad de Gemini Ultra, Google ha lanzado su última innovación: Gemini 1.5. Esta nueva versión de su modelo de inteligencia artificial promete cambiar el juego en la interpretación de contenido extenso como libros enteros.
Una Mejora Significativa en Eficiencia y Calidad
La actualización de Gemini utiliza un enfoque innovador llamado “Mezcla de Expertos”, que optimiza la eficiencia al dirigir las solicitudes de los usuarios a redes neuronales especializadas. Esta técnica permite respuestas más rápidas y de mayor calidad, manteniendo un consumo de recursos más bajo.
In December, we launched Gemini 1.0 Pro. Today, we're introducing Gemini 1.5 Pro!
— Sundar Pichai (@sundarpichai) February 15, 2024
This next-gen model uses a Mixture-of-Experts (MoE) approach for more efficient training & higher-quality responses. Gemini 1.5 Pro, our mid-sized model, will soon come standard with a… pic.twitter.com/m2BNufHd8C
Ampliando los Horizontes: Tokens y Ventana de Contexto
Gemini 1.5 eleva el listón al ampliar el número de tokens a 1 millón, proporcionando la ventana de contexto más grande jamás vista en un modelo de IA a gran escala. Esta mejora permite al modelo interpretar libros completos, colecciones de documentos extensos, videos largos y más.
Un impresionante ejemplo del poder de Gemini 1.5 es su capacidad para analizar, clasificar y resumir transcripciones extensas, como las 402 páginas de la misión Apollo 11. Este modelo ofrece nuevas formas de interacción que van más allá de los límites anteriores.
Gemini 1.5 Con Eficiencia Aumentada: Aprendizaje Rápido y Mantenimiento de Calidad
Google ha logrado una arquitectura más eficiente con Gemini 1.5, permitiendo al modelo aprender tareas complejas de manera más rápida sin sacrificar la calidad. Esto abre nuevas posibilidades para los desarrolladores y usuarios empresariales que desean aprovechar el poder de la IA de Google.
Con la llegada de Gemini 1.5, Google establece un nuevo estándar en la interpretación de contenido extenso. Esta innovación no solo mejora la eficiencia y la calidad, sino que también abre nuevas posibilidades en la interacción con la IA.
Fuente: La Vanguardia
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