El Año de los Agentes de Inteligencia Artificial. El 2025 se perfila como un punto de inflexión en la adopción de los agentes de inteligencia artificial. 

Más del 75 % de las empresas que han invertido en inteligencia artificial han visto un retorno positivo en su inversión; una tendencia que va al alza.

Los agentes de inteligencia artificial habilitan más oportunidades al permitir a los modelos tomar decisiones y usar información de manera eficiente.

México se encuentra en una posición privilegiada para aprovechar el auge de los agentes de inteligencia artificial.

La tendencia muestra que, a finales del año pasado, el impacto económico de la inteligencia artificial iba hacia arriba. La encuesta EY AI Pulse 2024 muestra que entre 75 % y 84 % de los negocios entrevistados han tenido un retorno positivo de inversión al incorporar inteligencia artificial en áreas como la eficiencia operativa, la productividad de colaboradores, las mejoras en tecnología, la ciberseguridad, la satisfacción al cliente y la innovación en productos.

A medida que se exploran más casos de uso para la inteligencia artificial generativa, se desarrolló el modelo de agentes de inteligencia artificial. Estos agentes pueden tomar acciones y no solo generar texto o imágenes como otros modelos. Este nuevo paradigma no solo nos llevará a trabajar junto a los agentes en nuestro día a día, sino que también transformará la forma en que interactuamos con las tecnologías que usamos hoy en día, como el software o las computadoras.

Diversos analistas han destacado que “los agentes reemplazarán a las aplicaciones”, ya que pueden interactuar directamente con los datos, eliminando la necesidad de aplicaciones como interfaz entre los usuarios y la edición de información. Aunque estos cambios pueden parecer futuristas, la adopción ya ha comenzado. 

Impacto de los agentes de IA

Gracias a su versatilidad, el uso de agentes de IA se ha explorado en varios sectores y con casos de uso variados. Por ejemplo, en el servicio al cliente los agentes de IA han reducido significativamente los costos mientras mejoran la eficiencia. En el sector financiero se han logrado reducciones de costos significativas al aprovechar los agentes virtuales de IA. En la industria farmacéutica, los agentes de IA han optimizado la generación de leads, reduciendo los ciclos de tiempo e incrementando la eficiencia en la elaboración de informes de estudios clínicos. En el área de tecnología, la modernización de sistemas con agentes de IA ha incrementado significativamente la productividad. En marketing, la generación automatizada de contenido ha permitido una reducción de costos de millones de dólares y un aumento de velocidad significativo, reduciendo a algo más razonable un proceso que tomaba varios meses.

¿Qué son los agentes de IA y cómo difieren de otros modelos de IA generativa?

Los modelos de inteligencia artificial generativa, como los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés), han representado un avance importante en el campo de la inteligencia artificial. Estos modelos no solo generan texto, sino que también han demostrado una comprensión precisa de las solicitudes, lo que les permite ofrecer respuestas basadas en un amplio conocimiento. Esta tecnología brinda herramientas que pueden ayudar en la búsqueda de información en áreas complejas como los negocios, las matemáticas o la programación.

Los agentes de inteligencia artificial representan la evolución natural de esta tecnología. Mientras que los LLM se limitan a generar respuestas basadas en conocimientos previos, los agentes de inteligencia artificial pueden tomar decisiones utilizando ese conocimiento. Estos agentes tienen una mayor autonomía al poder acceder a bases de datos internas, leer documentos no estructurados como políticas y noticias, y decidir cuándo recurrir a fuentes externas. Este acceso detallado a información les permite tomar decisiones alineadas con los objetivos de las empresas.

México está posicionado para el desarrollo y la adopción de los agentes de IA

México se encuentra en una posición privilegiada para aprovechar el auge de los agentes de IA. Nuestro país cuenta con inversiones significativas en infraestructura tecnológica, incluyendo la expansión de centros de datos y la creación de nuevas instalaciones de producción de tecnología de vanguardia. Además de la infraestructura, también existe una alta disposición de los consumidores mexicanos a interactuar con tecnologías basadas en IA. Estudios indican que los consumidores en México están abiertos a ser atendidos por una máquina, siempre y cuando sus consultas sean resueltas de manera efectiva. Este panorama abre una oportunidad económica considerable para el país.

El enfoque de EY en las iniciativas de IA

EY ha apostado por el impacto de la IA en el mundo de los negocios, invirtiendo más de 1,400 millones de dólares en desarrollar la plataforma EY.ai. Esta es la base de cómo ayudamos a los clientes a adoptar tecnologías de IA. Los pilares fundamentales de nuestros proyectos de IA incluyen:

• Gobernanza de la IA. Definir marcos regulatorios y éticos para la IA.
• Gestión de riesgos de IA. Identificar y mitigar riesgos asociados con la adopción de IA.
• Índice de confianza EY.ai. Evaluar la confianza y transparencia en las implementaciones de IA.
• Habilitación tecnológica. Facilitar la integración de IA en procesos empresariales.

Estos pilares ayudan a que las soluciones desarrolladas sean seguras, confiables y alineadas con las expectativas de nuestros clientes.

En EY, comenzamos el 2025 con la visión de apoyar en la adopción de modelos agenticos que permitan optimizar el trabajo de los colaboradores. Los agentes de IA pueden automatizar tareas complejas y asistir en las actividades diarias, desde la automatización de procesos repetitivos hasta el análisis avanzado de datos para generar informes y dashboards de negocio.

Fuente: ey

Ingeniería en Sistemas Computacionales
Más noticias sobre Ingeniería en Sistemas Computacionales…